Oppgaver: Matriser

Velg type oppgaver:
Alle oppgaver
Alle oppgaver
Radoperasjoner
Algebra
Determinant
Invers matrise
Ligningssett

Antall oppgaver:

Tips 1: Prøv selv før du sjekker fasit eller løsning. Hintene kan hjelpe deg på vei.
Tips 2: Husk at det finnes flere måter å løse samme oppgave.

Oppgave rad01:

Hvilke(n) av følgende matriser er på trappeform?

\left( \begin{array}{ccc}
1 & 0 & 2 \\
0 & 1 & 0 \\ 
0 & 0 & 1 \\
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cccc}
1 & 4 & 3 \\
0 & 0 & 1 \\ 
0 & 0 & 0 \\
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
0 & 1 \\
1 & 4 \\
0 & 0
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
1 & 4 & 0 \\
0 & 2 & 0
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
1 & 4 \\
0 & 1
\end{array} \right) 

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Den første, andre og siste matrisen er på trappeform.

Hint 1:

Krav til en matrise på trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)

Hint 2: Sjekk hver matrise opp mot de tre kravene.

Løsning:

Krav til en matrise på trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)

Sjekker kravene:
1. Første krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer fire.
2. Andre krav er tilfredsstilt for alle matriser. Matrise to og fire har null-rader. Og de er plassert nederst.
3. Tredje krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer tre.

Dermed er den første, andre og siste matrisen på trappeform.

Video: Under produksjon

Oppgave rad02:

Hvilke(n) av følgende matriser er på redusert trappeform?

\left( \begin{array}{ccc}
1 & 0 & 2 \\
0 & 1 & 0 \\ 
0 & 0 & 1 \\
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cccc}
1 & 4 & 0 \\
0 & 0 & 1 \\ 
0 & 0 & 0 \\
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
0 & 1 \\
1 & 0 \\
0 & 0
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
1 & 0 & 0 \\
0 & 2 & 0
\end{array} \right)\!\!,
\left( \begin{array}{cc}
1 & 0 \\
0 & 1
\end{array} \right) 

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Den andre og siste matrisen er på redusert trappeform.

Hint 1:

Krav til en matrise på redusert trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
4. Null over ledende enere

Hint 2: Sjekk hver matrise opp mot de fire kravene.

Løsning:

Krav til en matrise på redusert trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
4. Null over ledende enere

Sjekker kravene:
1. Første krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer fire.
2. Andre krav er tilfredsstilt for alle matriser. Matrise to og fire har null-rader. Og de er plassert nederst.
3. Tredje krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer tre.
4. Fjerde krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra den første.

Dermed er den andre og den siste matrisen på redusert trappeform.

Video: Under produksjon

Oppgave rad03:

Hvilke radoperasjoner kan vi bruke for å få en ledende ener i første rad?

\left( \begin{array}{cccc}
4 & 3 & 2 & 0 \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 0 & 1
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Vi kan få en ledende ener i første rad på mange måter, f.eks. ved å bytte rad 1 og rad 3, multiplisere rad 1 med 1/4, eller multiplisere rad 2 med -1 og legge det til rad 1.

Hint 1:

Radoperasjoner:
1. To rader bytter plass
2. Multipliser en rad med en konstant ulik null
3. Adder et multiplum av en rad til en annen rad

Hint 2: Dersom første tall ulik null i en rad, er en ener, er det en ledende ener.

Løsning:

Vi kan bruke alle de tre radoperasjonene for å få en ledende ener i første rad.

1. To rader bytter plass. Eksempel:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) 
\overset{\textcolor{red}{R_1} \leftrightarrow \textcolor{blue}{R_3}}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0}
\end{array} \right) 

2. Multipliser en rad med konstant ulik null. Eksempel:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 0 & 1
\end{array} \right) 
\overset{\textcolor{red}{R_1}/4 \to \textcolor{blue}{R_1}}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{\frac{3}{4}} & \textcolor{blue}{\frac{1}{2}} & \textcolor{blue}{0} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 0 & 1
\end{array} \right) 

3. Adder et multiplum av en rad til annen rad. Eksempler:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{1} \\
1 & 2 & 0 & 1
\end{array} \right) 
\overset{\textcolor{red}{R_1} - \textcolor{blue}{R_2} \to \textcolor{green}{R_1}}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{5} & \textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{-1} \\
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{1} \\
1 & 2 & 0 & 1
\end{array} \right) 
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) 
\overset{\textcolor{red}{R_1} - 3 \textcolor{blue}{R_3} \to \textcolor{green}{R_1}}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{-6} & \textcolor{green}{2} & \textcolor{green}{-3} \\
3 & -2 & 1 & 1 \\
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) 

Video: Under produksjon

Oppgave rad04:

Finn trappeformen til følgende matrise:

\left( \begin{array}{cccc}
4 & -3 & 1 & -8 \\
-2 & 1 & -3 & -4 \\
1 & -1 & 2 & 3
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Hint 1: For å få en matrise på trappeform, bruker vi Gauss eliminasjon.

Hint 2: Begynn med å skaffe en ledende ener i første rad, dvs. bruk radoperasjoner til å få en ener i første kolonne.

Løsning:

Vi bruker Gauss eliminasjon for å få en matrise på trappeform.

Steg 1: Skaff ledende ener i første rad ved å for eksempel bytte plass på rad 1 og rad 3:

\left( \begin{array}{cccc}
4 & -3 & 1 & -8 \\
-2 & 1 & -3 & -4 \\
1 & -1 & 2 & 3
\end{array} \right) 
\overset{R_1 \leftrightarrow R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
-2 & 1 & -3 & -4 \\
4 & -3 & 1 & -8 
\end{array} \right) 

Steg 2: Bruk den ledende eneren i første rad til å få null under den:

\begin{aligned}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
-2 & 1 & -3 & -4 \\
4 & -3 & 1 & -8 
\end{array} \right) 
& \overset{R_2 + 2R_1 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\
4 & -3 & 1 & -8 
\end{array} \right) \\
& \overset{R_3 - 4R_1 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\
\textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Steg 3: Skaff ledende ener i andre rad ved å for eksempel multiplisere rad 2 med -1:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\
\textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 
\end{array} \right) 
\overset{-R_2 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 
\end{array} \right) 

Steg 4: Bruk den ledende eneren i andre rad til å få null under den:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 
\end{array} \right) 
\overset{R_3 - R_2 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -6 & -18 
\end{array} \right) 

Steg 5: Skaff ledende ener i tredje rad ved å multiplisere rad 3 med—1/6:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -6 & -18 
\end{array} \right) 
\overset{-R_3/6 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Video: Under produksjon

Oppgave rad05:

Finn redusert trappeform til følgende matrise:

\left( \begin{array}{cccc}
4 & -3 & 1 & -8 \\
-2 & 1 & -3 & -4 \\
1 & -1 & 2 & 3
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Hint 1: For å få en matrise på redusert trappeform, bruker vi Gauss-Jordan eliminasjon.

Hint 2: Vi fant trappeformen til matrisen i forrige oppgave.

Løsning:

I forrige oppgave fant vi trappeformen til matrisen:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Vi bruker Gauss-Jordan eliminasjon for å få en matrise fra trappeform til redusert trappeform.

Steg 1: Bruk ledende ener i nederste rad til å få null over:

\begin{aligned}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 
&\overset{R_2 + R_3 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) \\
&\overset{R_1 - 2 R_3 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & \textcolor{blue}{0} & -3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Steg 2: Bruk ledende ener i nest nederste rad til å få null over:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -1 & \textcolor{blue}{0} & -3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 
\overset{R_1 + R_2 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Video: Under produksjon

Oppgave rad06:

Finn trappeformen til følgende matrise:

\left( \begin{array}{cccc}
3 & -4 & -17 & 11 \\
1 & -2 & -7 & 3 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 

Hint 1: For å få en matrise på trappeform, bruker vi Gauss eliminasjon.

Hint 2: Begynn med å skaffe en ledende ener i første rad, dvs. bruk radoperasjoner til å få en ener i første kolonne.

Løsning:

Vi bruker Gauss eliminasjon for å få en matrise på trappeform.

Steg 1: Skaff ledende ener i første rad ved å for eksempel bytte plass på rad 1 og rad 2:

\left( \begin{array}{cccc}
3 & -4 & -17 & 11 \\
1 & -2 & -7 & 3 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right)
\overset{R_1 \leftrightarrow R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
3 & -4 & -17 & 11 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right) 

Steg 2: Bruk den ledende eneren i første rad til å få null under den:

\begin{aligned}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
3 & -4 & -17 & 11 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right) 
& \overset{R_2 - 3R_1 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right) \\
& \overset{R_3 + R_1 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Steg 3: Skaff ledende ener i andre rad ved å for eksempel dele andre rad på 2:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3
\end{array} \right) 
\overset{R_2/2 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3
\end{array} \right) 

Steg 4: Bruk den ledende eneren i andre rad til å få null under den:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3
\end{array} \right) 
\overset{R_3 - 2R_2 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1}  & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -1 & 1
\end{array} \right) 

Steg 5: Skaff ledende ener i tredje rad ved å multiplisere tredje rad med -1:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 

Video: Under produksjon

Oppgave rad07:

Finn redusert trappeform til følgende matrise:

\left( \begin{array}{cccc}
3 & -4 & -17 & 11 \\
1 & -2 & -7 & 3 \\
-1 & 4 & 10 & 0
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3
\end{array} \right) 

Hint 1: For å få en matrise på redusert trappeform, bruker vi Gauss-Jordan eliminasjon.

Hint 2: Vi fant trappeformen til matrisen i forrige oppgave.

Løsning:

I forrige oppgave fant vi trappeformen til matrisen:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 

Vi bruker Gauss-Jordan eliminasjon for å få en matrise fra trappeform til redusert trappeform.

Steg 1: Bruk ledende ener i nederste rad til å få null over:

\begin{aligned}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 
&\overset{R_2 - 2 R_3 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) \\
&\overset{R_1 + 7 R_3 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & \textcolor{blue}{0} & -4 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Steg 2: Bruk ledende ener i nest nederste rad til å få null over:

\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & -2 & \textcolor{blue}{0} & -4 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 
\overset{R_1 + 2R_2 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & 2 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\
\textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1
\end{array} \right) 

Video: Under produksjon

Oppgave alg01:

Finn A + B og A – B dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{ccc}
3 & -1 & 3 \\ 2 & -2 & -4
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A + B = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 1 & 6 \\ 6 & 3 & 2
\end{array} \right)\\
A - B = \left( \begin{array}{ccc}
-2 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & 10
\end{array} \right)\\

Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.

Hint 2: Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer.

Løsning:

Siden begge matrisene har samme dimensjon, 2 x 3, kan vi addere og subtrakhere.

Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer:

\begin{aligned}
\textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{3} \\ 
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{6}
\end{array} \right)
+ \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{3} + \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{(-4)}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 1 & 6 \\ 6 & 3 & 2
\end{array} \right)
\end{aligned}

Når vi finner differansen mellom to matriser, finner vi differansen mellom korresponderende elementer:

\begin{aligned}
\textcolor{red}{A}  \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{3} \\ 
\textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{6}
\end{array} \right)
- \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{A} - \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{1} - \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{2} - \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{3} - \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{4} - \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{5} - \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{6} - \textcolor{blue}{(-4)}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{A} - \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
-2 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & 10
\end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg02:

Finn A + C og A – C dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6
\end{array} \right)\!\!, \;\;
C = \left( \begin{array}{ccc}
3 & -1 \\ 2 & -2 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Siden de to matrisene har forskjellige dimensjoner, kan vi ikke bruke addisjon eller subtraksjon.

Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.

Hint 2: Sjekk om de to matrisene har samme dimensjon, dvs. samme antall rader og samme antall kolonner.

Løsning:

A er en 2 x 3 matrise, mens C er en 2 x 2 matrise. Siden matrisene ikke har samme dimensjon, kan vi ikke addere og subtrakhere.

Video: Under produksjon

Oppgave alg03:

Finn 2A og -A når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

2A = \left( \begin{array}{ccc}
2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12
\end{array} \right) \\
-A = \left( \begin{array}{ccc}
-1 & -2 & -3 \\ -4 & -5 & -6
\end{array} \right)

Hint 1: Nå vi multipliserer en skalar og en matrise, multipliser vi hvert element i matrisen med skalaren.

Hint 2: Når vi skal finne 2A, multipliserer vi alle elementer i A med 2.

Løsning:

Når vi multipliserer en skalar og en matrise, multipliserer vi hvert element i matrisen med skalaren:

\begin{aligned}
\textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \textcolor{red}{2} 
\left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{1} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{4} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{5} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12
\end{array} \right)
\end{aligned}

Når vi skal finne -A, multipliserer vi med (-1):

\begin{aligned}
\textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} 
& = \textcolor{red}{(-1)}
\left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} 
& = \left(\!\! \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{1} & 
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{2} & 
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{4} & 
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{5} & 
\textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
-1 & -2 & -3 \\ -4 & -5 & -6
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg04:

Finn 2A + B dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{ccc}
3 & -1 & 3 \\ 2 & -2 & -4
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

2A + B = \left( \begin{array}{ccc}
5 & 3 & 9 \\ 10 & 8 & 8
\end{array} \right)

Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.

Hint 2: Finn først 2A ved å multiplisere hvert element i A med 2. Deretter kan du adderer 2A og B ved å legge sammen korresponderende elementer.

Løsning:

Siden begge matrisene har samme dimensjon, 2 x 3, kan vi addere.

Først regner vi ut 2A ved å multiplisere hvert element i A med 2:

\begin{aligned}
\textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \textcolor{red}{2} 
\left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{1} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{4} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{5} & 
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{6}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12
\end{array} \right)
\end{aligned}

Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer:

\begin{aligned}
\textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{6} \\ 
\textcolor{red}{8} & \textcolor{red}{10} & \textcolor{red}{12}
\end{array} \right)
+ \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{3} \\ 
\textcolor{red}{8} + \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{10} + \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{12} + \textcolor{blue}{(-4)}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} 
& = \left( \begin{array}{ccc}
5 & 3 & 9 \\ 10 & 8 & 8
\end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg05:

Finn AB dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 3 \\  4 & 1
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

AB = \left( \begin{array}{c}
28 \\ 26
\end{array} \right)

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.

Løsning:

Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
AB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\
\textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg06:

Finn CB dersom mulig når:

C = \left( \begin{array}{cc}
2 & 3 \\  4 & 1 \\ -2 & 2
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

CB = \left( \begin{array}{c}
28 \\ 26 \\ 2
\end{array} \right)

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CB.

Løsning:

Siden C har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut CB via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
AB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\
\textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \\
\textcolor{red}{-2} & \textcolor{blue}{2}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{-2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \\ 2 \end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg07:

Finn DB dersom mulig når:

D = \left( \begin{array}{cc}
2 & 3 \\  4 & 1 \\ -2 & 2 \\ 3 & -1
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

DB = \left( \begin{array}{c}
28 \\ 26 \\ 2 \\ 9
\end{array} \right)

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i D og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i DB.

Løsning:

Siden D har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut DB via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
AB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\
\textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \\
\textcolor{red}{-2} & \textcolor{blue}{2} \\
\textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{-1}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{-2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{5} + 
(\textcolor{blue}{-1}) \cdot \textcolor{blue}{6} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \\ 2 \\ 9\end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg08:

Finn BA dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 3 \\  4 & 1
\end{array} \right)\!\!, \;\;
B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Siden antall kolonner i B er ulikt antall rader i A, kan vi ikke regne ut BA.

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: B har 1 kolonne og A har 2 rader.

Løsning:

B har 1 kolonne og A har 2 rader. Siden B ikke har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi regne ut BA via matrisemultiplikasjon.

Video: Under produksjon

Oppgave alg09:

Finn AB og BA dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 3 \\  4 & 1
\end{array} \right)\!\!,\;\; 
B = \left( \begin{array}{cc} 5 & 6 \\ -1 & -2 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

AB = \left( \begin{array}{c}
7 & 6 \\ 19 & 22
\end{array} \right) \\
BA = \left( \begin{array}{c}
34 & 21 \\ -10 & -5
\end{array} \right) 

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.

Løsning:

Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
AB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\
\textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} &  \textcolor{red}{6} \\
 \textcolor{blue}{-1} &  \textcolor{blue}{-2} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot (\textcolor{blue}{-1}) &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{6} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot (\textcolor{blue}{-2}) \\
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + 
\textcolor{blue}{1} \cdot (\textcolor{blue}{-1}) &
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{6} + 
\textcolor{blue}{1} \cdot (\textcolor{blue}{-2}) 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc} 7 & 6 \\ 19 & 22 \end{array} \right)
\end{aligned}

Siden B har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi regne ut BA via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
BA &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{6} \\
\textcolor{red}{-1} & \textcolor{blue}{-2}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{3} \\
 \textcolor{blue}{4} &  \textcolor{blue}{1} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow BA &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{2} + 
\textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{4} &
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{3} + 
\textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{1} \\
(\textcolor{red}{-1}) \cdot \textcolor{red}{2} + 
(\textcolor{blue}{-2}) \cdot \textcolor{blue}{4} &
(\textcolor{red}{-1}) \cdot \textcolor{red}{3} + 
(\textcolor{blue}{-2}) \cdot \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow BA &=
\left( \begin{array}{cc} 34 & 21 \\ -10 & -5 \end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg10:

Finn CD og DC dersom mulig når:

C = \left( \begin{array}{cc}
2 \\  4 
\end{array} \right)\!\!,\;\; 
D = \left( \begin{array}{cc} 5 & 3 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

CD = \left( \begin{array}{c}
10 & 6 \\ 20 & 12
\end{array} \right) \\
DC = \left( \begin{array}{c}
22
\end{array} \right) 

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CD.

Løsning:

Siden C har like mange kolonner som antall rader i D, kan vi regne ut CD via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
CD &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \\
\textcolor{red}{4} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} &  \textcolor{red}{3} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{3}  \\
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5}  &
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{3}  
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc} 10 & 6 \\ 20 & 12 \end{array} \right)
\end{aligned}

Siden D har like mange kolonner som antall rader i C, kan vi også regne ut DC via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
DC &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{3}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} \\
 \textcolor{blue}{4}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow DC &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{2} + 
\textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{4} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow DC &=
\left( \begin{array}{c} 22 \end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg11:

Finn AB og BA dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 &  4 
\end{array} \right)\!\!,\;\; 
B = \left( \begin{array}{cc} 5 & 3 \\ 1 & 2 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

AB = \left( \begin{array}{c}
14 & 14
\end{array} \right) 

BA er ikke mulig å regne ut siden antall kolonner i B er ulikt antall rader i A.

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.

Løsning:

Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
AB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} &
\textcolor{blue}{4} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{5} &  \textcolor{red}{3} \\
\textcolor{blue}{1} &  \textcolor{blue}{2}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{3} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{2}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AB &=
\left( \begin{array}{cc} 14 & 14 \end{array} \right)
\end{aligned}

Siden B ikke har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi ikke regne ut BA via matrisemultiplikasjon.

Video: Under produksjon

Oppgave alg12:

Finn AI og IA når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

AI = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 
\end{array} \right) 
= IA

Hint 1: I er identitetsmatrisen.

Hint 2: Dimensjonen på I velges slik at multiplikasjonen er mulig, dvs. antall kolonner i I må være lik antall rader i A når vi skal regne ut IA.

Løsning:

Vi vet at AI = A og IA = A siden I er identitetsmatrisen.

Men hvis vi vil, kan vi også vise det ved hjelp av matrisemultiplikasjon. Når vi skal regne ut AIA ha like mange kolonner som antall rader i I. Dermed vet vi at I må være en 2 x 2 matrise:

\begin{aligned}
AI &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\
\textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{1} &  \textcolor{red}{0} \\
\textcolor{blue}{0} &  \textcolor{blue}{1}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AI &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} \\
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow AI &=
\left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \\
\Rightarrow AI & = A
\end{aligned}

Når vi skal regne ut IAI ha like mange kolonner som antall rader i A. Dermed vet vi at I igjen må være en 2 x 2 matrise:

\begin{aligned}
IA &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} \\
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{1}
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{4} \\
\textcolor{blue}{3} &  \textcolor{blue}{5} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow IA &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} &
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5} \\
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{3} &
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{5} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow IA &=
\left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \\
\Rightarrow IA & = A
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg13:

Finn BI og IB når:

B = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

BI = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3
\end{array} \right) 
= IB 

Hint 1: I er identitetsmatrisen.

Hint 2: Dimensjonen på I velges slik at multiplikasjonen er mulig, dvs. antall kolonner i I må være lik antall rader i B når vi skal regne ut IB.

Løsning:

Vi vet at BI = B og IB = B siden I er identitetsmatrisen.

Men hvis vi vil, kan vi også vise det ved hjelp av matrisemultiplikasjon. Når vi skal regne ut BIB ha like mange kolonner som antall rader i I. Dermed vet vi at I må være en 2 x 2 matrise:

\begin{aligned}
BI &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\
\textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} \\
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{3} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{1} &  \textcolor{red}{0} \\
\textcolor{blue}{0} &  \textcolor{blue}{1}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow BI &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} \\
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{1} \\
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{1} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow BI &=
\left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right) \\
\Rightarrow BI & = B
\end{aligned}

Når vi skal regne ut IAI ha like mange kolonner som antall rader i A. Dermed vet vi at I nå må være en 3 x 3 matrise:

\begin{aligned}
IB &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{0} \\
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{green}{0} \\
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{1} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{4} \\
\textcolor{blue}{3} &  \textcolor{blue}{5} \\
\textcolor{green}{1} &  \textcolor{green}{3}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow IB &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} 
+ \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{1} &
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5} 
+ \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{3} \\
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{3}
+ \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{1} &
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{5}
+ \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{3} \\
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3}
+ \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{1} &
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5}
+ \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{3} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow IB &=
\left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right) \\
\Rightarrow IB & = B
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg14:

Finn CD og DC når:

C = \left( \begin{array}{cc}
1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6
\end{array} \right) \!\!,\;\;
D = \left( \begin{array}{ccc}
8 & 5 & 1 \\ 6 & 7 & 2
\end{array} \right) 

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

CD = \left( \begin{array}{ccc}
20 & 19 & 5 \\ 48 & 43 & 11 \\ 76 & 67 & 17
\end{array} \right) \\
DC = \left( \begin{array}{cc}
28 & 42 \\ 37 & 52
\end{array} \right) 

Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.

Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CD.

Løsning:

Siden C har like mange kolonner som antall rader i D, kan vi regne ut CD via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
CD &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{2} \\
\textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{4} \\
\textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{6} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{ccc} 
\textcolor{red}{8} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{1} \\
\textcolor{blue}{6} & \textcolor{blue}{7} & \textcolor{blue}{2}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{8} 
+ \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} &
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{5} 
+ \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{7} &
\textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} \\
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{8} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{6} &
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{5} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{7} &
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{2} \\
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{8} 
+ \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{6} &
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{5} 
+ \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{7} &
\textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{2} \\
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc} 
20 & 19 & 5 \\ 48 & 43 & 11 \\ 76 & 67 & 17 
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Siden D har like mange kolonner som antall rader i C, kan vi regne ut DC via matrisemultiplikasjon.

\begin{aligned}
CD &= 
\left( \begin{array}{ccc} 
\textcolor{red}{8} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{green}{1} \\
\textcolor{red}{6} & \textcolor{blue}{7} & \textcolor{green}{2}
\end{array} \right) 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} \\
\textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{4} \\
\textcolor{green}{5} & \textcolor{green}{6} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{8} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{3}
+ \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{5}  &
\textcolor{red}{8} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{4} 
+ \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{6} \\
\textcolor{red}{6} \cdot \textcolor{red}{1} 
+ \textcolor{blue}{7} \cdot \textcolor{blue}{3}
+ \textcolor{green}{2} \cdot \textcolor{green}{5}  &
\textcolor{red}{6} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{7} \cdot \textcolor{blue}{4} 
+ \textcolor{green}{2} \cdot \textcolor{green}{6} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow CD &=
\left( \begin{array}{cc} 
28 & 42 \\ 37 & 52
\end{array} \right) 
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg15:

Finn A2 dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^2 = \left( \begin{array}{cc}
16 & 28 \\ 21 & 37 
\end{array} \right)  

Hint 1: A2 = AA. Vi må derfor multiplisere A med seg selv.

Hint 2: Vi må bruke første rad i A og første kolonne i A for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i A2.

Løsning:

Siden A2 = AA må vi multiplisere A med seg selv.

Siden A har like mange rader som kolonner, kan vi regne ut A2:

\begin{aligned}
A^2 &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\
\textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{4} \\
\textcolor{blue}{3} &  \textcolor{blue}{5}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow A^2 &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{5} \\
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{3} &
\textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{4} 
+ \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{5}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow A^2 &=
\left( \begin{array}{cc} 16 & 28 \\ 21 & 37 \end{array} \right) 
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave alg16:

Finn D2 og D3 dersom mulig når:

D = \left( \begin{array}{cc}
2 & 0 \\ 0 & 3 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

D^2 = \left( \begin{array}{cc}
4 & 0 \\ 0 & 9 
\end{array} \right)  \\
D^3 = \left( \begin{array}{cc}
8 & 0 \\ 0 & 27
\end{array} \right)  

Hint 1: D2 = DD og D3 = DDD. Vi må derfor multiplisere D med seg selv to og tre ganger.

Hint 2: Vi må bruke første rad i D og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i D2.

Løsning:

Siden D2 = DD må vi multiplisere D med seg selv.

Siden D har like mange rader som kolonner, kan vi regne ut D2:

\begin{aligned}
D^2 &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{0} \\
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{3} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{0} \\
\textcolor{blue}{0} &  \textcolor{blue}{3}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow D^2 &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} \\
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{3}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow D^2 &=
\left( \begin{array}{cc} 4 & 0 \\ 0 & 9 \end{array} \right)
\end{aligned}

Når vi skal regne ut D3, bruker vi at D3 = DD2:

\begin{aligned}
D^3 & = DD^2 \\
D^3 &= 
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{0} \\
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{9} 
\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} 
\textcolor{red}{2} &  \textcolor{red}{0} \\
\textcolor{blue}{0} &  \textcolor{blue}{3}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow D^3 &=
\left( \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} \\
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} 
+ \textcolor{blue}{9} \cdot \textcolor{blue}{0} &
\textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{9} \cdot \textcolor{blue}{3}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow D^3 &=
\left( \begin{array}{cc} 8 & 0 \\ 0 & 27 \end{array} \right)
\end{aligned}

Merk at siden D er en diagonalmatrise, så:

D^2 = \left( \begin{array}{cc} 2^2 & 0 \\ 0 & 3^2 \end{array} \right) \\
D^3 = \left( \begin{array}{cc} 2^3 & 0 \\ 0 & 3^3 \end{array} \right) \\
D^n = \left( \begin{array}{cc} 2^n & 0 \\ 0 & 3^n \end{array} \right)

Video: Under produksjon

Oppgave det01:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = -2  

Hint 1: A er en 2 x 2 matrise

Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Løsning:

A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Dermed blir determinanten til A:

\det(A) = 
\left| \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 5
\end{array} \right|
= 2 \cdot 5 - 4 \cdot 3
= -2

Video: Under produksjon

Oppgave det02:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
2 & 4 & 6 \\ 3 & 5 & 2
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit: Determinanten eksisterer ikke.

Hint 1: A er en 2 x 3 matrise

Hint 2: Determinanten eksisterer kun for kvadratiske matriser

Løsning:

Determinanter eksisterer kun for kvadratiske matriser. A er en 2 x 3 matrise og derfor ikke kvadratisk.

Determinanten til A eksisterer ikke.

Video: Under produksjon

Oppgave det03:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 0 \\ 3 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 10  

Hint 1: A er en 2 x 2 matrise

Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Løsning:

A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Dermed blir determinanten til A:

\det(A) = 
\left| \begin{array}{cc}
2 & 0 \\ 3 & 5
\end{array} \right|
= 2 \cdot 5 - 0 \cdot 3
= 10

Siden A er en triangulær matrise, kunne vi bare tatt produktet av hoveddiagonalen:

\det(A) = 
\left| \begin{array}{cc}
\textcolor{red}{2} & 0 \\ 3 & \textcolor{red}{5}
\end{array} \right|
= 2 \cdot 5 
= 10

Video: Under produksjon

Oppgave det04:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 6 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 0  

Hint 1: A er en 2 x 2 matrise

Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Løsning:

A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:

\left| \begin{array}{cc}
a & b \\ c & d
\end{array} \right|
= ad - bc

Dermed blir determinanten til A:

\det(A) = 
\left| \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 6
\end{array} \right|
= 2 \cdot 6 - 4 \cdot 3
= 0

PS: Siden determinanten er null, er de to kolonnene lineært avhengige. Her kan vi skrive andre kolonne som den første kolonnen multiplisert med to:

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)

De to radene er også lineært avhengige:

\left( \begin{array}{cc} 3 & 6 \end{array} \right)
= \frac{3}{2} \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \end{array} \right)

Video: Under produksjon

Oppgave det04:

Sjekk om følgende vektorer er lineært avhengige:

\left( \begin{array}{c}
2 \\ 3 
\end{array} \right)\!\!, \;\;
\left( \begin{array}{c}
4 \\ 6 
\end{array} \right)

Hvis de er lineært avhengige, finn et uttrykk for den andre vektoren ved hjelp av den første.

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Ja, de er lineært avhengige.

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)

Hint 1: Hvis de er lineært avhengige, kan hver vektor settes lik den andre multiplisert med en konstant.

Hint 2: Vi kan sjekke om de er lineært uavhengige, ved å sette dem sammen i en matrise og ta determinanten.

Løsning:

Setter de to vektorene sammen til en matrise og finner determinanten:

\left| \begin{array}{cc}
2 & 4 \\ 3 & 6
\end{array} \right|
= 2 \cdot 6 - 4 \cdot 3
= 0

Siden determinanten er null, er de to kolonnene lineært avhengige. Her kan vi skrive andre kolonne som den første kolonnen multiplisert med to:

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)

PS: De to radene er også lineært avhengige:

\left( \begin{array}{cc} 3 & 6 \end{array} \right)
= \frac{3}{2} \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \end{array} \right)

Video: Under produksjon

Oppgave det05:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
2 & 4 & 0 \\ 3 & 6 & 1 \\ 2 & 1 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 6

Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker

Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) = & \left| \begin{array}{ccc} 
\textcolor{red}{a_{11}} & \textcolor{blue}{a_{12}} & \textcolor{green}{a_{13}} \\ 
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) = & \textcolor{red}{a_{11}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{22} & a_{23} \\ 
a_{32} & a_{33}
\end{array} \right|
- \textcolor{blue}{a_{12}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right|
+ \textcolor{green}{a_{13}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{22} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Løsning:

Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 1 eller kolonne 3 på grunn av nullen.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) = & \left| \begin{array}{ccc} 
\textcolor{red}{a_{11}} & \textcolor{blue}{a_{12}} & \textcolor{green}{a_{13}} \\ 
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) = & \textcolor{red}{a_{11}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{22} & a_{23} \\ 
a_{32} & a_{33}
\end{array} \right|
- \textcolor{blue}{a_{12}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right|
+ \textcolor{green}{a_{13}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{22} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Dermed blir determinanten til A:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} & \textcolor{green}{0} \\ 
3 & 6 & 1 \\ 
2 & 1 & 5 
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{2} 
\left| \begin{array}{cc} 6 & 1 \\ 1 & 5  \end{array} \right| 
- \textcolor{blue}{4} 
\left| \begin{array}{cc} 3 & 1 \\ 2 & 5  \end{array} \right| 
+ \textcolor{green}{0} \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{2} ( 6 \cdot 5 - 1 \cdot 1 ) 
- \textcolor{blue}{4} ( 3 \cdot 5 - 2 \cdot 1 ) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 6
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave det06:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
6 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \\ 2 & 1 & 5 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 6

Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker

Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 2 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ 
\textcolor{red}{a_{21}} & \textcolor{blue}{a_{22}} & \textcolor{green}{a_{23}} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{2+1} \textcolor{red}{a_{21}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{12} & a_{13} \\ 
a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{2+3} \textcolor{green}{a_{23}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Løsning:

Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 2 på grunn av nullene.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 2 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ 
\textcolor{red}{a_{21}} & \textcolor{blue}{a_{22}} & \textcolor{green}{a_{23}} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{2+1} \textcolor{red}{a_{21}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{12} & a_{13} \\ 
a_{32} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{2+3} \textcolor{green}{a_{23}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Dermed blir determinanten til A:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{ccc}
6 & 4 & 0 \\ 
\textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{3} \\ 
2 & 1 & 5 
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
+ \textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{0} 
+ (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{green}{3} 
\left| \begin{array}{cc} 6 & 4 \\ 2 & 1  \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
- \textcolor{green}{3} (6 \cdot 1 - 2 \cdot 4)\\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 6
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave det07:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 0 & 2 \\ 5 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 18

Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker

Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 2 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & \textcolor{red}{a_{12}} & a_{13} \\ 
a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & a_{23} \\ 
a_{31} & \textcolor{green}{a_{32}} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+2} \textcolor{red}{a_{12}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{3+2} \textcolor{green}{a_{32}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{21} & a_{23}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Løsning:

Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 2 på grunn av nullene.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 2 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & \textcolor{red}{a_{12}} & a_{13} \\ 
a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & a_{23} \\ 
a_{31} & \textcolor{green}{a_{32}} & a_{33}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+2} \textcolor{red}{a_{12}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{31} & a_{33}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{3+2} \textcolor{green}{a_{32}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{13} \\ 
a_{21} & a_{23}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Dermed blir determinanten til A:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{ccc}
4 & \textcolor{red}{0} & 2 \\ 5 & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ 
2 & \textcolor{green}{3} & 6 
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{0} 
+ \textcolor{blue}{0} 
+ (-1)^{3+2} \cdot \textcolor{green}{3} 
\left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 5 & 1  \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
- \textcolor{green}{3} (4 \cdot 1 - 2 \cdot 5)\\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 18
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave det08:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 2 & 0 \\ 2 & 3 & 6 \\ 6 & 3 & 0 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 0

Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker

Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & & a_{12} & \textcolor{red}{a_{13}} \\ 
a_{21} & & a_{22} & \textcolor{blue}{a_{23}} \\ 
a_{31} & & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+3} \textcolor{red}{a_{13}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{22} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+3} \textcolor{blue}{a_{23}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{3+3} \textcolor{green}{a_{33}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{21} & a_{22}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Løsning:

Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 3 på grunn av nullene.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & & a_{12} & \textcolor{red}{a_{13}} \\ 
a_{21} & & a_{22} & \textcolor{blue}{a_{23}} \\ 
a_{31} & & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+3} \textcolor{red}{a_{13}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{22} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+3} \textcolor{blue}{a_{23}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{31} & a_{32}
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{3+3} \textcolor{green}{a_{33}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} \\ 
a_{21} & a_{22}
\end{array} \right|
\end{aligned}

Dermed blir determinanten til A:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{ccc}
4 & 2 & \textcolor{red}{0} \\ 
2 & 3 & \textcolor{blue}{6} \\ 
6 & 3 & \textcolor{green}{0}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{0} 
+ (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{blue}{6} 
\left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 6 & 3  \end{array} \right| 
+ \textcolor{green}{0} \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
- \textcolor{blue}{6} (4 \cdot 3 - 2 \cdot 6)\\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 0
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave det09:

Sjekk om følgende vektorer er lineært avhengige::

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)\!\!,\;
\left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)\!\!,\;
\left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)

Hvis de er lineært avhengige, finn et uttrykk for den første vektoren ved hjelp av de to andre.

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Ja, de er lineært avhengige.

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)
- \frac{2}{3} \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)

Hint 1: Hvis vektorene er lineært avhengige, kan minst to av vektorene uttrykkes ved en kombinasjon av de andre to.

Hint 2: Vi kan sjekke om de er lineært uavhengige, ved å sette dem sammen i en matrise og ta determinanten.

Løsning:

Setter de to vektorene sammen til en matrise og finner determinanten med utgangspunkt i kolonne 3:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{ccc}
4 & 2 & \textcolor{red}{0} \\ 
2 & 3 & \textcolor{blue}{6} \\ 
6 & 3 & \textcolor{green}{0}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{0} 
+ (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{blue}{6} 
\left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 6 & 3  \end{array} \right| 
+ \textcolor{green}{0} \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
- \textcolor{blue}{6} (4 \cdot 3 - 2 \cdot 6)\\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 0
\end{aligned}

Siden determinanten er null, er kolonnene lineært avhengige. Dermed kan vi skrive den første vektorene som en lineær kombinasjon av de to andre:

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)
= k_1 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)
+ k_2 \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)

Den siste kolonnen har null i første element (øverst). Dermed må konstanten k1 = 2 for å få 4 i første element:

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)
+ k_2 \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)

Nå er tredje element (nederst) også grei siden 6 = 2 x 3.

Vi må nå finne en konstant k2 slik at:

\begin{aligned}
2 & = 2 \cdot 3 + k_2 \cdot 6 & | -6 \\
\Rightarrow \quad 2 - 6 & = k_2 \cdot 6 & | \;\cdot \frac{1}{6} \\
\Rightarrow \quad\;\;\: - \frac{4}{6} &= k_2 \\
\Rightarrow \quad\;\;\: - \frac{2}{3} &= k_2 
\end{aligned}

Dermed har vi:

\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)
= 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)
- \frac{2}{3} \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)

PS: Siden determinanten er null, er også radene lineært avhengige. Her er det en enkel sammenheng mellom rad 1 og 3:

\left( \begin{array}{ccc} 6 & 3 & 0 \end{array} \right)
= \frac{3}{2} \left( \begin{array}{ccc} 4 & 2 & 0 \end{array} \right)

Video: Under produksjon

Oppgave det10:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 6 & 5 & 1 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 12

Hint 1: Merk at A er en triangulær matrise

Hint 2: Determinanten til en triangulær matrise er lik produktet av hoveddiagonalen:

\det(A) = \left| \begin{array}{ccc} 
\textcolor{red}{a_{11}} & 0 & 0 \\ 
a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & 0 \\ 
a_{31} & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}}
\end{array} \right|
= \textcolor{red}{a_{11}} \cdot \textcolor{blue}{a_{22}} \cdot \textcolor{green}{a_{33}}

Løsning:

Siden A er en triangulær matrise, er determinanten lik produktet av hoveddiagonalen:

\det(A) = \left| \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{4} & 0 & 0 \\ 2 & \textcolor{blue}{3} & 0 \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{1} 
\end{array} \right|
= \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{green}{1}
= 12

Alternativt kan vi ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 1 eller kolonne 3 på grunn av nullene.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 får vi:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc}
\textcolor{red}{4} & 0 & 0 \\ 2 & \textcolor{blue}{3} & 0 \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{1} 
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{4} 
\left| \begin{array}{cc}
\textcolor{blue}{3} & 0 \\ 0 & \textcolor{green}{1} 
\end{array} \right|  + 0 + 0 \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{green}{1} \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 12
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave det11:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{ccc}
4 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 6 & 5 & 0 
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 0

Hint 1: Merk at A har en kolonne med kun null

Hint 2: Determinanten til en matrise som har en rad eller kolonne med kun null, blir null

Løsning:

Siden A har en kolonne med kun null, blir determinanten null.

\det(A) = 0

Alternativt kan vi ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 3 på grunn av nullene.

Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 får vi:

\det(A) = \left| \begin{array}{ccc}
4 & 0 & \textcolor{red}{0} \\ 2 & 3 & \textcolor{blue}{0} \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{0}
\end{array} \right|  = \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} + \textcolor{green}{0} = 0

Video: Under produksjon

Oppgave det12:

Finn determinanten til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cccc}
4 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & 3 & 6 & 0 \\ 5 & 3 & 0 & 2 \\ 1 & 2 & 0 & 0
\end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

\det(A) = 94

Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker når vi skal regne ut determinanten

Hint 2: Her lurt å ta utgangspunkt i kolonne 4 på grunn av alle nullene

Løsning:

Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 4 på grunn av nullene.

Determinanten til en 4 x 4 matrise med utgangspunkt i kolonne 4 er gitt ved:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{cccc} 
a_{11} & & a_{12} & & a_{13} & \textcolor{red}{a_{14}} \\ 
a_{21} & & a_{22} & & a_{23} & \textcolor{blue}{a_{24}} \\ 
a_{31} & & a_{32} & & a_{33} & \textcolor{green}{a_{34}} \\
a_{41} & & a_{42} & & a_{43} & \textcolor{purple}{a_{44}}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+4} \textcolor{red}{a_{14}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33} \\
a_{41} & a_{42} & a_{43} 
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{2+4} \textcolor{blue}{a_{24}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ 
a_{31} & a_{32} & a_{33} \\
a_{41} & a_{42} & a_{43} 
\end{array} \right| \\
& \quad 
+ (-1)^{3+4} \textcolor{green}{a_{34}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ 
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
a_{41} & a_{42} & a_{43} 
\end{array} \right| \\
& \quad
+ (-1)^{4+4} \textcolor{purple}{a_{44}}
\left| \begin{array}{ccc} 
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ 
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
a_{31} & a_{32} & a_{33} 
\end{array} \right| 
\end{aligned}

Dermed blir determinanten til A:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
\left| \begin{array}{cccc}
4 & 0 & 1 & \textcolor{red}{0} \\ 
2 & 3 & 6 & \textcolor{blue}{0} \\ 
5 & 3 & 0 & \textcolor{green}{2} \\ 
1 & 2 & 0 & \textcolor{purple}{0}
\end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
\textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} 
+ (-1)^{3+4} \cdot \textcolor{green}{2} 
\left| \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0  \end{array} \right| 
+ \textcolor{purple}{0} \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
-\textcolor{green}{2} 
\left| \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0  \end{array} \right| 
\end{aligned}

For å regne ut 3×3 matrisen, kan vi for eksempel ta utgangspunkt i rad 1:

\begin{aligned}
\det(A) & = 
- 2 \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{1} \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0  \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & =
- 2 \left(
(-1)^{1+1} \cdot \textcolor{red}{4} \left| \begin{array}{cc} 3 & 6 \\ 2 & 0  \end{array} \right| + \textcolor{blue}{0} + (-1)^{1+3} \cdot \textcolor{green}{1} \left| \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 1 & 2  \end{array} \right| \right) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & =
- 2 \left(
\textcolor{red}{4} (3 \cdot 0 - 6 \cdot 2)
+ \textcolor{green}{1} (2 \cdot 2 - 1 \cdot 3) \right) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & =
- 2 \left( - 48 + 1 \right) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 94
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave detko01:

Finn kofaktormatrisen til A dersom mulig når:

A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

C = \left( \begin{array}{cc} 5 & -2 \\ 0 & 2 \end{array} \right)

Hint 1: Kofaktormatrisen eksisterer dersom A er kvadratisk

Hint 2: Kofaktorene er gitt ved:

C_{ij} = (-1)^{i+j}M_{ij}

der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A

Løsning:

For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:

\begin{aligned}
C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| 5 \right| = 5 \\
C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 3 \right| = -3 \\
C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 0 \right| = 0 \\
C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| 2 \right| = 2 
\end{aligned}

Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:

\begin{aligned}
C & = \left( \begin{array}{cc} 5 & -3 \\ 0 & 2 \end{array} \right)
\end{aligned}

Video: Under produksjon

Oppgave inv01:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:

A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 
\frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} 
\end{array} \right)

Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )

Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)

Løsning:

Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:

(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc}
2 & 0 & 1 & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1
\end{array}\right) 

Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:

\begin{aligned}
(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc}
2 & 0 & 1 & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1
\end{array}\right) 
& \overset{R_1/2 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_2 - 3R_1 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 5 & -\frac{3}{2} & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_3/5 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 1 & -\frac{3}{10} & \frac{1}{5}
\end{array}\right)  = (I | A^{-1})
\end{aligned}

Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 
\frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} 
\end{array} \right)

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{cc} 
\frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} 
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 
2 \cdot \frac{1}{2} + 0 \cdot (-\frac{3}{10}) & 4 \cdot \frac{1}{2} + 5 \cdot (- \frac{3}{10}) \\
2 \cdot 0 + 0 \cdot \frac{1}{5} & 3 \cdot 0 + 5 \cdot \frac{1}{5}
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave inv02:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:

A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 
\frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} 
\end{array} \right)

Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:

C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}

der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A

Løsning:

For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Først finner vi determinanten til A:

\det(A) = \left| \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right|
= 2 \cdot 5 - 0 \cdot 3 = 10

For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:

\begin{aligned}
C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| 5 \right| = 5 \\
C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 3 \right| = -3 \\
C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 0 \right| = 0 \\
C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| 2 \right| = 2 
\end{aligned}

Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.

Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:

\begin{aligned}
C & = \left( \begin{array}{cc} 5 & -3 \\ 0 & 2 \end{array} \right)
\end{aligned}

Og transponere kofaktormatrisen:

\begin{aligned}
C^T & = \left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right)
\end{aligned}

Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
= \frac{1}{10} \left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right)

Vi kan la 1/10 bli stående utenfor eller multiplisere den med alle elementene i matrisen.

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
\cdot \frac{1}{10}
\left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\frac{1}{10}
\left( \begin{array}{cc} 
2 \cdot 5+ 0 \cdot (-3) & 3 \cdot 5 + 5 \cdot (- 3) \\
2 \cdot 0 + 0 \cdot 2 & 3 \cdot 0 + 5 \cdot 2
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = \frac{1}{10}
\left( \begin{array}{cc} 10 & 0 \\ 0 & 10 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave inv03:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:

A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\  2 & -1 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1
\end{array} \right)

Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )

Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)

Løsning:

Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:

(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc}
-1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1
\end{array}\right) 

Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:

\begin{aligned}
(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc}
-1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1
\end{array}\right) 
& \overset{-R_1 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & -1 & -1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_2 - 2R_1 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & -1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_1 + R_2 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{cc|cc}
1 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 1
\end{array}\right)  = (I | A^{-1})
\end{aligned}

Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1
\end{array} \right)

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 
(-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 & (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 1 \\
2 \cdot 1 + (-1) \cdot 2 & 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 1
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\  0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave inv04:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:

A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 
1 & 1 \\ 2 & 1
\end{array} \right)

Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:

C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}

der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A

Løsning:

For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Først finner vi determinanten til A:

\det(A) = \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\  2 & -1 \end{array} \right|
= (-1) \cdot (-1) - 1 \cdot 2 = -1

For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:

\begin{aligned}
C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| -1 \right| = -1 \\
C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 2 \right| = -2 \\
C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 1 \right| = -1 \\
C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| -1 \right| = -1 
\end{aligned}

Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.

Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:

C = \left( \begin{array}{cc} -1 & -2 \\ -1 & -1 \end{array} \right)

Og transponere kofaktormatrisen:

C^T = \left( \begin{array}{cc} -1 & -1 \\ -2 & -1 \end{array} \right)

Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
= \frac{1}{(-1)} 
\left( \begin{array}{cc} -1 & -1 \\ -2 & -1 \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right)

Her ar vi multiplisert (-1) med alle elementene i matrisen.

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 
(-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 & (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 1 \\
2 \cdot 1 + (-1) \cdot 2 & 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 1
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\  0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave inv05:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:

A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 & 1 \\  2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1
\end{array} \right)

Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )

Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)

Løsning:

Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:

(A | I) = \left( \begin{array}{ccc|ccc}
-1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 
2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\
1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1
\end{array}\right) 

Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:

\begin{aligned}
(A | I) & = \left( \begin{array}{ccc|ccc}
-1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 
2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\
1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{-R_1 \to R_1}{\sim}
\left( \begin{array}{ccc|ccc}
1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 
2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\
1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_2 - 2R_1 \to R_2}{\underset{R_3 - R_1 \to R_1}{\sim}}
\left( \begin{array}{ccc|ccc}
1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 
0 & 1 & 2 & 2 & 1 & 0 \\
0 & 0 & -1 & 1 & 0 & 1
\end{array}\right) \\
& \overset{-R_3 \to R_3}{\sim}
\left( \begin{array}{ccc|ccc}
1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 
0 & 1 & 2 & 2 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_1 + R_3 \to R_1}{\underset{R_2 - 2R_3 \to R_2}{\sim}}
\left( \begin{array}{ccc|ccc}
1 & -1 & 0 & -2 & 0 & -1 \\ 
0 & 1 & 0 & 4 & 1 & 2 \\
0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1
\end{array}\right) \\
& \overset{R_2 + R_1 \to R_2}{\sim}
\left( \begin{array}{ccc|ccc}
1 & 0 & 0 & 2 & 1 & 1 \\ 
0 & 1 & 0 & 4 & 1 & 2 \\
0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1
\end{array}\right) 
= (I | A^{-1}) 
\end{aligned}

Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:

A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1
\end{array} \right)

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} 
-2 + 4 - 1 & -1 + 1 + 0 & -1 + 2 - 1 \\
4 - 4 + 0 & 2 - 1 + 0 & 2 -2 + 0 \\
2 - 4 + 2 & 1 - 1 + 0 & 1 - 2 + 2
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\  0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave inv06:

Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:

A = \left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\  2 & -1 & 0 & \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1
\end{array} \right)

Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:

C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}

der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A

Løsning:

For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:

A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T

der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.

Først finner vi determinanten til A. Vi kan ta utgangspunkt i akkurat den kolonnen eller raden vi ønsker. Her tar vi utgangspunkt i kolonne 3 for å utnytte den ene nullen vi har:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\  2 & -1 & 0 & \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 
(-1)^{1+3} \cdot 1 \cdot \left| \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 1 & -1 \end{array}\right| + 0 \\
& \quad + (-1)^{3+3} \cdot (-2) \cdot \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array}\right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) & =
1 \cdot (2 \cdot (-1) - (-1) \cdot 1) - 2 \cdot ((-1) \cdot (-1) - 1 \cdot 2 ) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 1 \cdot (-1) - 2 \cdot (-1) \\
\Rightarrow \quad \det(A) & = 1
\end{aligned}

For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:

\begin{aligned}
C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} 
= \left| \begin{array}{cc} -1 & 0 \\ -1 & -2 \end{array} \right| = (2-0) = 2 \\
C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} 
= - \left| \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 1 & -2 \end{array} \right| = -((-4) - 0) = 4 \\
C_{13} & = (-1)^{1+3} M_{13} 
= \left| \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 1 & -1 \end{array} \right| = ((-2) - (-1)) = -1 \\
C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} 
= - \left| \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ -1 & -2 \end{array} \right| = -((-2) - (-1)) = 1 \\
C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} 
= \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & -2 \end{array} \right| = (2 - 1) = 1 \\
C_{23} & = (-1)^{2+3} M_{23} 
= - \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & -1 \end{array} \right| = -(1 - 1) = 0 \\
C_{31} & = (-1)^{3+1} M_{31} 
= \left| \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ -1 & 0 \end{array} \right| = (0 - (-1)) = 1 \\
C_{32} & = (-1)^{3+2} M_{32} 
= - \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array} \right| = -(0 - 2) = 2 \\
C_{33} & = (-1)^{3+3} M_{33} 
= \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right| = (1 - 2) = -1 
\end{aligned}

Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.

Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:

\begin{aligned}
C & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & -1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & -1 \end{array} \right)
\end{aligned}

Og transponere kofaktormatrisen:

\begin{aligned}
C^T & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right)
\end{aligned}

Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:

\begin{aligned}
A^{-1} & = \frac{1}{\det(A)} C^T \\
\Rightarrow \quad A^{-1} & = \frac{1}{1} 
\left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad A^{-1}
& = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right)
\end{aligned}

Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:

\begin{aligned}
AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} 
-2 + 4 - 1 & -1 + 1 + 0 & -1 + 2 - 1 \\
4 - 4 + 0 & 2 - 1 + 0 & 2 -2 + 0 \\
2 - 4 + 2 & 1 - 1 + 0 & 1 - 2 + 2
\end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = 
\left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\  0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) \\
\Rightarrow \quad AA^{-1} & = I
\end{aligned}

Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.

Video: Under produksjon

Oppgave lig01:

Skriv følgende ligningssett på vektorform:

5x + 2y - 3z = 0 \\
3x - 3y + 4z = 9 \\
2x + 4y - 2z = 4

Har ligningssettet en løsning?

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Ligningssettet på vektorform:

\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)

Ligningssettet har én løsning siden determinanten til koeffisentmatrisen er ulik null.

Hint 1: Et lineært ligningssett på vektorform står på formen Ax = b der A er koeffisientmatrisen.

Hint 2: Ligningssettet har like mange ligninger som ukjente. Det har en løsning dersom det(A) ≠ 0.

Løsning:

Et lineært ligningssett på vektorform, skrives på formen Ax = b, der A er koeffisentmatrisen, x er en vektor med variablene og b er en vektor med konstantleddene.

Her er:

\underbrace{\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right)}_A
\; \underbrace{\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)}_x
= \underbrace{\left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)}_b

Koeffisientmatrisen, A, har like mange rader som antall ligninger og like mangler kolonner som antall variabler. x er en vektor som har like mange rader som antall variabler. Og b er en vektor med like mange rader som antall lignigner.

Vi kan bruke matrisemultiplikasjon for å sjekke svaret:

\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 5x + 2y - 3z \\ 3x - 3y + 4z \\ 2x + 4y - 2z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)

Dersom vi sammenligner elementene i de to siste matrisene parvis, får vi det opprinnelige ligningssettet.

Ligningssettet har en løsning dersom ligningene er lineært uavhengige, dvs. det(A) ≠ 0:

\begin{aligned}
\det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) &= 
5 \left| \begin{array}{cc} -4 & 4 \\ 4 & -2 \end{array} \right|
- 2 \left| \begin{array}{cc} 3 & 4 \\ 2 & -2 \end{array} \right|
+ 3 \left| \begin{array}{cc} 3 & -3 \\ 2 & 4 \end{array} \right| \\
\Rightarrow \quad \det(A) &= 
5 ((-4) \cdot (-2) - 4 \cdot 4) - 2 (3 \cdot (-2) - 4 \cdot 2) \\
& \quad + 3 (3 \cdot 4 - (-3) \cdot 2) \\
\Rightarrow \quad \det(A) &=
5 \cdot (-8) - 2 \cdot (-14) + 3 \cdot 20 \\
\Rightarrow \quad \det(A) &= 48 
\end{aligned}

Siden det(A) ≠ 0, har ligningssettet én løsning.

Video: Under produksjon

Oppgave lig02:

Skriv følgende ligningssett på vektorform:

5x + 2y - 3z = 0 \\
3x - 3y + 4z = 9

Har ligningssettet en løsning?

Fasit

Hint 1

Hint 2

Løsning

Video

Fasit:

Ligningssettet på vektorform:

\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4\end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)

Ligningssettet har uendelig mange løsninger siden vi har flere ukjente enn ligninger.

Hint 1: Et lineært ligningssett på vektorform står på formen Ax = b.

Hint 2: A er koeffisentmatrisen til ligningssettet. Den har like mange rader som antall ligninger og like mange kolonner som antall ukjente.

Løsning:

Et lineært ligningssett på vektorform, skrives på formen Ax = b, der A er koeffisentmatrisen, x er en vektor med variablene og b er en vektor med konstantleddene.

Her er:

\underbrace{\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \end{array} \right)}_A
\; \underbrace{\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)}_x
= \underbrace{\left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)}_b

Koeffisientmatrisen, A, har like mange rader som antall ligninger og like mangler kolonner som antall variabler. x er en vektor som har like mange rader som antall variabler. Og b er en vektor med like mange rader som antall lignigner.

Vi kan bruke matrisemultiplikasjon for å sjekke svaret:

\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 5x + 2y - 3z \\ 3x - 3y + 4z \end{array} \right)
= \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)

Dersom vi sammenligner elementene i de to siste matrisene parvis, får vi det opprinnelige ligningssettet.

Siden vi har flere ukjente enn ligninger, har ligningssettet uendelig mange løsninger.

PS: Dersom venstre siden av de to ligningene hadde vært like, men høyre siden ulik, ville vi hatt null løsninger.

Video: Under produksjon

← Matematikk

→ Derivasjon