Tips 1: Prøv selv før du sjekker fasit eller løsning. Hintene kan hjelpe deg på vei.
Tips 2: Husk at det finnes flere måter å løse samme oppgave.
Hvilke(n) av følgende matriser er på trappeform?
\left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cccc} 1 & 4 & 3 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 0 & 1 \\ 1 & 4 \\ 0 & 0 \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 1 & 4 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 1 & 4 \\ 0 & 1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Den første, andre og siste matrisen er på trappeform.
Hint 1:
Krav til en matrise på trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
Hint 2: Sjekk hver matrise opp mot de tre kravene.
Løsning:
Krav til en matrise på trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
Sjekker kravene:
1. Første krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer fire.
2. Andre krav er tilfredsstilt for alle matriser. Matrise to og fire har null-rader. Og de er plassert nederst.
3. Tredje krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer tre.
Dermed er den første, andre og siste matrisen på trappeform.
Video: Under produksjon
Hvilke(n) av følgende matriser er på redusert trappeform?
\left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cccc} 1 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 0 & 1 \\ 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \end{array} \right)\!\!, \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Den andre og siste matrisen er på redusert trappeform.
Hint 1:
Krav til en matrise på redusert trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
4. Null over ledende enere
Hint 2: Sjekk hver matrise opp mot de fire kravene.
Løsning:
Krav til en matrise på redusert trappeform:
1. Første tall ulik null i en rad, er 1 (ledende ener)
2. Rader med bare null samles nederst
3. Ledende enere står lengre til høyre nedover (dvs. null under ledende ener)
4. Null over ledende enere
Sjekker kravene:
1. Første krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer fire.
2. Andre krav er tilfredsstilt for alle matriser. Matrise to og fire har null-rader. Og de er plassert nederst.
3. Tredje krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra nummer tre.
4. Fjerde krav er tilfredsstilt for alle matriser bortsett fra den første.
Dermed er den andre og den siste matrisen på redusert trappeform.
Video: Under produksjon
Hvilke radoperasjoner kan vi bruke for å få en ledende ener i første rad?
\left( \begin{array}{cccc} 4 & 3 & 2 & 0 \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 & 1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Vi kan få en ledende ener i første rad på mange måter, f.eks. ved å bytte rad 1 og rad 3, multiplisere rad 1 med 1/4, eller multiplisere rad 2 med -1 og legge det til rad 1.
Hint 1:
Radoperasjoner:
1. To rader bytter plass
2. Multipliser en rad med en konstant ulik null
3. Adder et multiplum av en rad til en annen rad
Hint 2: Dersom første tall ulik null i en rad, er en ener, er det en ledende ener.
Løsning:
Vi kan bruke alle de tre radoperasjonene for å få en ledende ener i første rad.
1. To rader bytter plass. Eksempel:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \overset{\textcolor{red}{R_1} \leftrightarrow \textcolor{blue}{R_3}}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \end{array} \right)
2. Multipliser en rad med konstant ulik null. Eksempel:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 & 1 \end{array} \right) \overset{\textcolor{red}{R_1}/4 \to \textcolor{blue}{R_1}}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{\frac{3}{4}} & \textcolor{blue}{\frac{1}{2}} & \textcolor{blue}{0} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 & 1 \end{array} \right)
3. Adder et multiplum av en rad til annen rad. Eksempler:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{1} \\ 1 & 2 & 0 & 1 \end{array} \right) \overset{\textcolor{red}{R_1} - \textcolor{blue}{R_2} \to \textcolor{green}{R_1}}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{5} & \textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{-1} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{1} \\ 1 & 2 & 0 & 1 \end{array} \right)
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{3} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \overset{\textcolor{red}{R_1} - 3 \textcolor{blue}{R_3} \to \textcolor{green}{R_1}}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{-6} & \textcolor{green}{2} & \textcolor{green}{-3} \\ 3 & -2 & 1 & 1 \\ \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn trappeformen til følgende matrise:
\left( \begin{array}{cccc} 4 & -3 & 1 & -8 \\ -2 & 1 & -3 & -4 \\ 1 & -1 & 2 & 3 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Hint 1: For å få en matrise på trappeform, bruker vi Gauss eliminasjon.
Hint 2: Begynn med å skaffe en ledende ener i første rad, dvs. bruk radoperasjoner til å få en ener i første kolonne.
Løsning:
Vi bruker Gauss eliminasjon for å få en matrise på trappeform.
Steg 1: Skaff ledende ener i første rad ved å for eksempel bytte plass på rad 1 og rad 3:
\left( \begin{array}{cccc} 4 & -3 & 1 & -8 \\ -2 & 1 & -3 & -4 \\ 1 & -1 & 2 & 3 \end{array} \right) \overset{R_1 \leftrightarrow R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ -2 & 1 & -3 & -4 \\ 4 & -3 & 1 & -8 \end{array} \right)
Steg 2: Bruk den ledende eneren i første rad til å få null under den:
\begin{aligned} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ -2 & 1 & -3 & -4 \\ 4 & -3 & 1 & -8 \end{array} \right) & \overset{R_2 + 2R_1 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\ 4 & -3 & 1 & -8 \end{array} \right) \\ & \overset{R_3 - 4R_1 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\ \textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 \end{array} \right) \end{aligned}
Steg 3: Skaff ledende ener i andre rad ved å for eksempel multiplisere rad 2 med -1:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & -1 & 1 & 2 \\ \textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 \end{array} \right) \overset{-R_2 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 \end{array} \right)
Steg 4: Bruk den ledende eneren i andre rad til å få null under den:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & 1 & -7 & -20 \end{array} \right) \overset{R_3 - R_2 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -6 & -18 \end{array} \right)
Steg 5: Skaff ledende ener i tredje rad ved å multiplisere rad 3 med—1/6:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -6 & -18 \end{array} \right) \overset{-R_3/6 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn redusert trappeform til følgende matrise:
\left( \begin{array}{cccc} 4 & -3 & 1 & -8 \\ -2 & 1 & -3 & -4 \\ 1 & -1 & 2 & 3 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Hint 1: For å få en matrise på redusert trappeform, bruker vi Gauss-Jordan eliminasjon.
Hint 2: Vi fant trappeformen til matrisen i forrige oppgave.
Løsning:
I forrige oppgave fant vi trappeformen til matrisen:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Vi bruker Gauss-Jordan eliminasjon for å få en matrise fra trappeform til redusert trappeform.
Steg 1: Bruk ledende ener i nederste rad til å få null over:
\begin{aligned} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right) &\overset{R_2 + R_3 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & 2 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right) \\ &\overset{R_1 - 2 R_3 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & \textcolor{blue}{0} & -3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right) \end{aligned}
Steg 2: Bruk ledende ener i nest nederste rad til å få null over:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -1 & \textcolor{blue}{0} & -3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right) \overset{R_1 + R_2 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn trappeformen til følgende matrise:
\left( \begin{array}{cccc} 3 & -4 & -17 & 11 \\ 1 & -2 & -7 & 3 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right)
Hint 1: For å få en matrise på trappeform, bruker vi Gauss eliminasjon.
Hint 2: Begynn med å skaffe en ledende ener i første rad, dvs. bruk radoperasjoner til å få en ener i første kolonne.
Løsning:
Vi bruker Gauss eliminasjon for å få en matrise på trappeform.
Steg 1: Skaff ledende ener i første rad ved å for eksempel bytte plass på rad 1 og rad 2:
\left( \begin{array}{cccc} 3 & -4 & -17 & 11 \\ 1 & -2 & -7 & 3 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right) \overset{R_1 \leftrightarrow R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ 3 & -4 & -17 & 11 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right)
Steg 2: Bruk den ledende eneren i første rad til å få null under den:
\begin{aligned} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ 3 & -4 & -17 & 11 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right) & \overset{R_2 - 3R_1 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right) \\ & \overset{R_3 + R_1 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3 \end{array} \right) \end{aligned}
Steg 3: Skaff ledende ener i andre rad ved å for eksempel dele andre rad på 2:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 4 & 2 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3 \end{array} \right) \overset{R_2/2 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3 \end{array} \right)
Steg 4: Bruk den ledende eneren i andre rad til å få null under den:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & 2 & 3 & 3 \end{array} \right) \overset{R_3 - 2R_2 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -1 & 1 \end{array} \right)
Steg 5: Skaff ledende ener i tredje rad ved å multiplisere tredje rad med -1:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn redusert trappeform til følgende matrise:
\left( \begin{array}{cccc} 3 & -4 & -17 & 11 \\ 1 & -2 & -7 & 3 \\ -1 & 4 & 10 & 0 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & -2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 3 \end{array} \right)
Hint 1: For å få en matrise på redusert trappeform, bruker vi Gauss-Jordan eliminasjon.
Hint 2: Vi fant trappeformen til matrisen i forrige oppgave.
Løsning:
I forrige oppgave fant vi trappeformen til matrisen:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right)
Vi bruker Gauss-Jordan eliminasjon for å få en matrise fra trappeform til redusert trappeform.
Steg 1: Bruk ledende ener i nederste rad til å få null over:
\begin{aligned} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & 2 & 1 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right) &\overset{R_2 - 2 R_3 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & -7 & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right) \\ &\overset{R_1 + 7 R_3 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & \textcolor{blue}{0} & -4 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right) \end{aligned}
Steg 2: Bruk ledende ener i nest nederste rad til å få null over:
\left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & -2 & \textcolor{blue}{0} & -4 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right) \overset{R_1 + 2R_2 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & 2 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & 3 \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} & -1 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn A + B og A – B dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{ccc} 3 & -1 & 3 \\ 2 & -2 & -4 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A + B = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 1 & 6 \\ 6 & 3 & 2 \end{array} \right)\\ A - B = \left( \begin{array}{ccc} -2 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & 10 \end{array} \right)\\
Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.
Hint 2: Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer.
Løsning:
Siden begge matrisene har samme dimensjon, 2 x 3, kan vi addere og subtrakhere.
Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer:
\begin{aligned} \textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{6} \end{array} \right) + \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{3} + \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{(-4)} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 1 & 6 \\ 6 & 3 & 2 \end{array} \right) \end{aligned}
Når vi finner differansen mellom to matriser, finner vi differansen mellom korresponderende elementer:
\begin{aligned} \textcolor{red}{A} \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{6} \end{array} \right) - \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{A} - \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{1} - \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{2} - \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{3} - \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} - \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{5} - \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{6} - \textcolor{blue}{(-4)} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{A} - \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} -2 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & 10 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn A + C og A – C dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{array} \right)\!\!, \;\; C = \left( \begin{array}{ccc} 3 & -1 \\ 2 & -2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Siden de to matrisene har forskjellige dimensjoner, kan vi ikke bruke addisjon eller subtraksjon.
Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.
Hint 2: Sjekk om de to matrisene har samme dimensjon, dvs. samme antall rader og samme antall kolonner.
Løsning:
A er en 2 x 3 matrise, mens C er en 2 x 2 matrise. Siden matrisene ikke har samme dimensjon, kan vi ikke addere og subtrakhere.
Video: Under produksjon
Finn 2A og -A når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
2A = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12 \end{array} \right) \\ -A = \left( \begin{array}{ccc} -1 & -2 & -3 \\ -4 & -5 & -6 \end{array} \right)
Hint 1: Nå vi multipliserer en skalar og en matrise, multipliser vi hvert element i matrisen med skalaren.
Hint 2: Når vi skal finne 2A, multipliserer vi alle elementer i A med 2.
Løsning:
Når vi multipliserer en skalar og en matrise, multipliserer vi hvert element i matrisen med skalaren:
\begin{aligned} \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \textcolor{red}{2} \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{1} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{4} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{5} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12 \end{array} \right) \end{aligned}
Når vi skal finne -A, multipliserer vi med (-1):
\begin{aligned} \textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} & = \textcolor{red}{(-1)} \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} & = \left(\!\! \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{1} & \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{4} & \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{5} & \textcolor{red}{(-1)} \cdot \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{-} \textcolor{blue}{A} & = \left( \begin{array}{ccc} -1 & -2 & -3 \\ -4 & -5 & -6 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn 2A + B dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{ccc} 3 & -1 & 3 \\ 2 & -2 & -4 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
2A + B = \left( \begin{array}{ccc} 5 & 3 & 9 \\ 10 & 8 & 8 \end{array} \right)
Hint 1: Matrisene må ha samme dimensjoner for å kunne adderes.
Hint 2: Finn først 2A ved å multiplisere hvert element i A med 2. Deretter kan du adderer 2A og B ved å legge sammen korresponderende elementer.
Løsning:
Siden begge matrisene har samme dimensjon, 2 x 3, kan vi addere.
Først regner vi ut 2A ved å multiplisere hvert element i A med 2:
\begin{aligned} \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \textcolor{red}{2} \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{1} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{4} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{5} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2} \textcolor{blue}{A} & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & 6 \\ 8 & 10 & 12 \end{array} \right) \end{aligned}
Når vi adderer to matriser, legger vi sammen korresponderende elementer:
\begin{aligned} \textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{4} & \textcolor{red}{6} \\ \textcolor{red}{8} & \textcolor{red}{10} & \textcolor{red}{12} \end{array} \right) + \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{blue}{2} & \textcolor{blue}{-2} & \textcolor{blue}{-4} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{(-1)} & \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{8} + \textcolor{blue}{2} & \textcolor{red}{10} + \textcolor{blue}{(-2)} & \textcolor{red}{12} + \textcolor{blue}{(-4)} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \textcolor{red}{2A} + \textcolor{blue}{B} & = \left( \begin{array}{ccc} 5 & 3 & 9 \\ 10 & 8 & 8 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn AB dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
AB = \left( \begin{array}{c} 28 \\ 26 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.
Løsning:
Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn CB dersom mulig når:
C = \left( \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 4 & 1 \\ -2 & 2 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
CB = \left( \begin{array}{c} 28 \\ 26 \\ 2 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CB.
Løsning:
Siden C har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut CB via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \\ \textcolor{red}{-2} & \textcolor{blue}{2} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{-2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \\ 2 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn DB dersom mulig når:
D = \left( \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 4 & 1 \\ -2 & 2 \\ 3 & -1 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
DB = \left( \begin{array}{c} 28 \\ 26 \\ 2 \\ 9 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i D og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i DB.
Løsning:
Siden D har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut DB via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \\ \textcolor{red}{-2} & \textcolor{blue}{2} \\ \textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{-1} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} \\ \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{-2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{5} + (\textcolor{blue}{-1}) \cdot \textcolor{blue}{6} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} 28 \\ 26 \\ 2 \\ 9\end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn BA dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{array} \right)\!\!, \;\; B = \left( \begin{array}{c} 5 \\ 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Siden antall kolonner i B er ulikt antall rader i A, kan vi ikke regne ut BA.
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: B har 1 kolonne og A har 2 rader.
Løsning:
B har 1 kolonne og A har 2 rader. Siden B ikke har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi regne ut BA via matrisemultiplikasjon.
Video: Under produksjon
Finn AB og BA dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{array} \right)\!\!,\;\; B = \left( \begin{array}{cc} 5 & 6 \\ -1 & -2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
AB = \left( \begin{array}{c} 7 & 6 \\ 19 & 22 \end{array} \right) \\ BA = \left( \begin{array}{c} 34 & 21 \\ -10 & -5 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.
Løsning:
Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{6} \\ \textcolor{blue}{-1} & \textcolor{blue}{-2} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{3} \cdot (\textcolor{blue}{-1}) & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{3} \cdot (\textcolor{blue}{-2}) \\ \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{1} \cdot (\textcolor{blue}{-1}) & \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{6} + \textcolor{blue}{1} \cdot (\textcolor{blue}{-2}) \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} 7 & 6 \\ 19 & 22 \end{array} \right) \end{aligned}
Siden B har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi regne ut BA via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} BA &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{6} \\ \textcolor{red}{-1} & \textcolor{blue}{-2} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{blue}{4} & \textcolor{blue}{1} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow BA &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{4} & \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{3} + \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{1} \\ (\textcolor{red}{-1}) \cdot \textcolor{red}{2} + (\textcolor{blue}{-2}) \cdot \textcolor{blue}{4} & (\textcolor{red}{-1}) \cdot \textcolor{red}{3} + (\textcolor{blue}{-2}) \cdot \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \\ \Rightarrow BA &= \left( \begin{array}{cc} 34 & 21 \\ -10 & -5 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn CD og DC dersom mulig når:
C = \left( \begin{array}{cc} 2 \\ 4 \end{array} \right)\!\!,\;\; D = \left( \begin{array}{cc} 5 & 3 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
CD = \left( \begin{array}{c} 10 & 6 \\ 20 & 12 \end{array} \right) \\ DC = \left( \begin{array}{c} 22 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CD.
Løsning:
Siden C har like mange kolonner som antall rader i D, kan vi regne ut CD via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} CD &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \\ \textcolor{red}{4} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} 10 & 6 \\ 20 & 12 \end{array} \right) \end{aligned}
Siden D har like mange kolonner som antall rader i C, kan vi også regne ut DC via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} DC &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} \\ \textcolor{blue}{4} \end{array} \right) \\ \Rightarrow DC &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{4} \end{array} \right) \\ \Rightarrow DC &= \left( \begin{array}{c} 22 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn AB og BA dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \end{array} \right)\!\!,\;\; B = \left( \begin{array}{cc} 5 & 3 \\ 1 & 2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
AB = \left( \begin{array}{c} 14 & 14 \end{array} \right)
BA er ikke mulig å regne ut siden antall kolonner i B er ulikt antall rader i A.
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i A og første kolonne i B for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i AB.
Løsning:
Siden A har like mange kolonner som antall rader i B, kan vi regne ut AB via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{blue}{1} & \textcolor{blue}{2} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{3} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{2} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AB &= \left( \begin{array}{cc} 14 & 14 \end{array} \right) \end{aligned}
Siden B ikke har like mange kolonner som antall rader i A, kan vi ikke regne ut BA via matrisemultiplikasjon.
Video: Under produksjon
Finn AI og IA når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
AI = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right) = IA
Hint 1: I er identitetsmatrisen.
Hint 2: Dimensjonen på I velges slik at multiplikasjonen er mulig, dvs. antall kolonner i I må være lik antall rader i A når vi skal regne ut IA.
Løsning:
Vi vet at AI = A og IA = A siden I er identitetsmatrisen.
Men hvis vi vil, kan vi også vise det ved hjelp av matrisemultiplikasjon. Når vi skal regne ut AI må A ha like mange kolonner som antall rader i I. Dermed vet vi at I må være en 2 x 2 matrise:
\begin{aligned} AI &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\ \textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AI &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} \\ \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \\ \Rightarrow AI &= \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \\ \Rightarrow AI & = A \end{aligned}
Når vi skal regne ut IA må I ha like mange kolonner som antall rader i A. Dermed vet vi at I igjen må være en 2 x 2 matrise:
\begin{aligned} IA &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{4} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow IA &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5} \\ \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow IA &= \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \\ \Rightarrow IA & = A \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn BI og IB når:
B = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
BI = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right) = IB
Hint 1: I er identitetsmatrisen.
Hint 2: Dimensjonen på I velges slik at multiplikasjonen er mulig, dvs. antall kolonner i I må være lik antall rader i B når vi skal regne ut IB.
Løsning:
Vi vet at BI = B og IB = B siden I er identitetsmatrisen.
Men hvis vi vil, kan vi også vise det ved hjelp av matrisemultiplikasjon. Når vi skal regne ut BI må B ha like mange kolonner som antall rader i I. Dermed vet vi at I må være en 2 x 2 matrise:
\begin{aligned} BI &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\ \textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} \\ \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \\ \Rightarrow BI &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{1} \\ \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{1} \\ \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{1} \end{array} \right) \\ \Rightarrow BI &= \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right) \\ \Rightarrow BI & = B \end{aligned}
Når vi skal regne ut IA må I ha like mange kolonner som antall rader i A. Dermed vet vi at I nå må være en 3 x 3 matrise:
\begin{aligned} IB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{0} \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{1} & \textcolor{green}{0} \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{1} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{4} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{5} \\ \textcolor{green}{1} & \textcolor{green}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow IB &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} + \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{1} & \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5} + \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{3} \\ \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{3} + \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{1} & \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{1} \cdot \textcolor{blue}{5} + \textcolor{green}{0} \cdot \textcolor{green}{3} \\ \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} + \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{1} & \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{5} + \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{3} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow IB &= \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \\ 1 & 3 \end{array} \right) \\ \Rightarrow IB & = B \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn CD og DC når:
C = \left( \begin{array}{cc} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{array} \right) \!\!,\;\; D = \left( \begin{array}{ccc} 8 & 5 & 1 \\ 6 & 7 & 2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
CD = \left( \begin{array}{ccc} 20 & 19 & 5 \\ 48 & 43 & 11 \\ 76 & 67 & 17 \end{array} \right) \\ DC = \left( \begin{array}{cc} 28 & 42 \\ 37 & 52 \end{array} \right)
Hint 1: Den første matrisen må ha like mange kolonner som antall rader i den andre matrisen for å kunne multipliseres.
Hint 2: Du må bruke første rad i C og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i CD.
Løsning:
Siden C har like mange kolonner som antall rader i D, kan vi regne ut CD via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} CD &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{blue}{2} \\ \textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{4} \\ \textcolor{red}{5} & \textcolor{blue}{6} \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{8} & \textcolor{red}{5} & \textcolor{red}{1} \\ \textcolor{blue}{6} & \textcolor{blue}{7} & \textcolor{blue}{2} \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{8} + \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{6} & \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{7} & \textcolor{red}{1} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{2} \cdot \textcolor{blue}{2} \\ \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{8} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{6} & \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{7} & \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{2} \\ \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{8} + \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{6} & \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{5} + \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{7} & \textcolor{red}{5} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{6} \cdot \textcolor{blue}{2} \\ \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} 20 & 19 & 5 \\ 48 & 43 & 11 \\ 76 & 67 & 17 \end{array} \right) \end{aligned}
Siden D har like mange kolonner som antall rader i C, kan vi regne ut DC via matrisemultiplikasjon.
\begin{aligned} CD &= \left( \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{8} & \textcolor{blue}{5} & \textcolor{green}{1} \\ \textcolor{red}{6} & \textcolor{blue}{7} & \textcolor{green}{2} \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{1} & \textcolor{red}{2} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{4} \\ \textcolor{green}{5} & \textcolor{green}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{8} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{3} + \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{5} & \textcolor{red}{8} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{4} + \textcolor{green}{1} \cdot \textcolor{green}{6} \\ \textcolor{red}{6} \cdot \textcolor{red}{1} + \textcolor{blue}{7} \cdot \textcolor{blue}{3} + \textcolor{green}{2} \cdot \textcolor{green}{5} & \textcolor{red}{6} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{7} \cdot \textcolor{blue}{4} + \textcolor{green}{2} \cdot \textcolor{green}{6} \end{array} \right) \\ \Rightarrow CD &= \left( \begin{array}{cc} 28 & 42 \\ 37 & 52 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn A2 dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^2 = \left( \begin{array}{cc} 16 & 28 \\ 21 & 37 \end{array} \right)
Hint 1: A2 = AA. Vi må derfor multiplisere A med seg selv.
Hint 2: Vi må bruke første rad i A og første kolonne i A for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i A2.
Løsning:
Siden A2 = AA må vi multiplisere A med seg selv.
Siden A har like mange rader som kolonner, kan vi regne ut A2:
\begin{aligned} A^2 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} \\ \textcolor{red}{3} & \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{4} \\ \textcolor{blue}{3} & \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow A^2 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{4} \cdot \textcolor{blue}{5} \\ \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{3} & \textcolor{red}{3} \cdot \textcolor{red}{4} + \textcolor{blue}{5} \cdot \textcolor{blue}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow A^2 &= \left( \begin{array}{cc} 16 & 28 \\ 21 & 37 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn D2 og D3 dersom mulig når:
D = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
D^2 = \left( \begin{array}{cc} 4 & 0 \\ 0 & 9 \end{array} \right) \\ D^3 = \left( \begin{array}{cc} 8 & 0 \\ 0 & 27 \end{array} \right)
Hint 1: D2 = DD og D3 = DDD. Vi må derfor multiplisere D med seg selv to og tre ganger.
Hint 2: Vi må bruke første rad i D og første kolonne i D for å få elementet som skal stå i første rad og første kolonne i D2.
Løsning:
Siden D2 = DD må vi multiplisere D med seg selv.
Siden D har like mange rader som kolonner, kan vi regne ut D2:
\begin{aligned} D^2 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{0} \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow D^2 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{2} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} \\ \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow D^2 &= \left( \begin{array}{cc} 4 & 0 \\ 0 & 9 \end{array} \right) \end{aligned}
Når vi skal regne ut D3, bruker vi at D3 = DD2:
\begin{aligned} D^3 & = DD^2 \\ D^3 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{0} \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{9} \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} \textcolor{red}{2} & \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{blue}{0} & \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow D^3 &= \left( \begin{array}{cc} \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} \cdot \textcolor{blue}{3} \\ \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{2} + \textcolor{blue}{9} \cdot \textcolor{blue}{0} & \textcolor{red}{0} \cdot \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{9} \cdot \textcolor{blue}{3} \end{array} \right) \\ \Rightarrow D^3 &= \left( \begin{array}{cc} 8 & 0 \\ 0 & 27 \end{array} \right) \end{aligned}
Merk at siden D er en diagonalmatrise, så:
D^2 = \left( \begin{array}{cc} 2^2 & 0 \\ 0 & 3^2 \end{array} \right) \\ D^3 = \left( \begin{array}{cc} 2^3 & 0 \\ 0 & 3^3 \end{array} \right) \\ D^n = \left( \begin{array}{cc} 2^n & 0 \\ 0 & 3^n \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = -2
Hint 1: A er en 2 x 2 matrise
Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Løsning:
A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Dermed blir determinanten til A:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 5 \end{array} \right| = 2 \cdot 5 - 4 \cdot 3 = -2
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & 6 \\ 3 & 5 & 2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit: Determinanten eksisterer ikke.
Hint 1: A er en 2 x 3 matrise
Hint 2: Determinanten eksisterer kun for kvadratiske matriser
Løsning:
Determinanter eksisterer kun for kvadratiske matriser. A er en 2 x 3 matrise og derfor ikke kvadratisk.
Determinanten til A eksisterer ikke.
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 10
Hint 1: A er en 2 x 2 matrise
Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Løsning:
A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Dermed blir determinanten til A:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right| = 2 \cdot 5 - 0 \cdot 3 = 10
Siden A er en triangulær matrise, kunne vi bare tatt produktet av hoveddiagonalen:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} \textcolor{red}{2} & 0 \\ 3 & \textcolor{red}{5} \end{array} \right| = 2 \cdot 5 = 10
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 0
Hint 1: A er en 2 x 2 matrise
Hint 2: Determinanten til en 2 x 2 matrise er gitt ved:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Løsning:
A er en 2 x 2 matrise. Determinanten til en 2 x 2 matrise er:
\left| \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right| = ad - bc
Dermed blir determinanten til A:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 6 \end{array} \right| = 2 \cdot 6 - 4 \cdot 3 = 0
PS: Siden determinanten er null, er de to kolonnene lineært avhengige. Her kan vi skrive andre kolonne som den første kolonnen multiplisert med to:
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)
De to radene er også lineært avhengige:
\left( \begin{array}{cc} 3 & 6 \end{array} \right) = \frac{3}{2} \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Sjekk om følgende vektorer er lineært avhengige:
\left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)\!\!, \;\; \left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right)
Hvis de er lineært avhengige, finn et uttrykk for den andre vektoren ved hjelp av den første.
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Ja, de er lineært avhengige.
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)
Hint 1: Hvis de er lineært avhengige, kan hver vektor settes lik den andre multiplisert med en konstant.
Hint 2: Vi kan sjekke om de er lineært uavhengige, ved å sette dem sammen i en matrise og ta determinanten.
Løsning:
Setter de to vektorene sammen til en matrise og finner determinanten:
\left| \begin{array}{cc} 2 & 4 \\ 3 & 6 \end{array} \right| = 2 \cdot 6 - 4 \cdot 3 = 0
Siden determinanten er null, er de to kolonnene lineært avhengige. Her kan vi skrive andre kolonne som den første kolonnen multiplisert med to:
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \end{array} \right)
PS: De to radene er også lineært avhengige:
\left( \begin{array}{cc} 3 & 6 \end{array} \right) = \frac{3}{2} \left( \begin{array}{cc} 2 & 4 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & 0 \\ 3 & 6 & 1 \\ 2 & 1 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 6
Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker
Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) = & \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{a_{11}} & \textcolor{blue}{a_{12}} & \textcolor{green}{a_{13}} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) = & \textcolor{red}{a_{11}} \left| \begin{array}{ccc} a_{22} & a_{23} \\ a_{32} & a_{33} \end{array} \right| - \textcolor{blue}{a_{12}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{23} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| + \textcolor{green}{a_{13}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \end{aligned}
Løsning:
Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 1 eller kolonne 3 på grunn av nullen.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) = & \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{a_{11}} & \textcolor{blue}{a_{12}} & \textcolor{green}{a_{13}} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) = & \textcolor{red}{a_{11}} \left| \begin{array}{ccc} a_{22} & a_{23} \\ a_{32} & a_{33} \end{array} \right| - \textcolor{blue}{a_{12}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{23} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| + \textcolor{green}{a_{13}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \end{aligned}
Dermed blir determinanten til A:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{2} & \textcolor{blue}{4} & \textcolor{green}{0} \\ 3 & 6 & 1 \\ 2 & 1 & 5 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{2} \left| \begin{array}{cc} 6 & 1 \\ 1 & 5 \end{array} \right| - \textcolor{blue}{4} \left| \begin{array}{cc} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{array} \right| + \textcolor{green}{0} \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{2} ( 6 \cdot 5 - 1 \cdot 1 ) - \textcolor{blue}{4} ( 3 \cdot 5 - 2 \cdot 1 ) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 6 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 6 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \\ 2 & 1 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 6
Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker
Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 2 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ \textcolor{red}{a_{21}} & \textcolor{blue}{a_{22}} & \textcolor{green}{a_{23}} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{2+1} \textcolor{red}{a_{21}} \left| \begin{array}{ccc} a_{12} & a_{13} \\ a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+3} \textcolor{green}{a_{23}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \end{aligned}
Løsning:
Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 2 på grunn av nullene.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 2 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ \textcolor{red}{a_{21}} & \textcolor{blue}{a_{22}} & \textcolor{green}{a_{23}} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{2+1} \textcolor{red}{a_{21}} \left| \begin{array}{ccc} a_{12} & a_{13} \\ a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+3} \textcolor{green}{a_{23}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \end{aligned}
Dermed blir determinanten til A:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 6 & 4 & 0 \\ \textcolor{red}{0} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{3} \\ 2 & 1 & 5 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = + \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} + (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{green}{3} \left| \begin{array}{cc} 6 & 4 \\ 2 & 1 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - \textcolor{green}{3} (6 \cdot 1 - 2 \cdot 4)\\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 6 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 2 \\ 5 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 18
Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker
Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 2 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & \textcolor{red}{a_{12}} & a_{13} \\ a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & a_{23} \\ a_{31} & \textcolor{green}{a_{32}} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+2} \textcolor{red}{a_{12}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{23} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{3+2} \textcolor{green}{a_{32}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{21} & a_{23} \end{array} \right| \end{aligned}
Løsning:
Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 2 på grunn av nullene.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 2 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & \textcolor{red}{a_{12}} & a_{13} \\ a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & a_{23} \\ a_{31} & \textcolor{green}{a_{32}} & a_{33} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+2} \textcolor{red}{a_{12}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{23} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+2} \textcolor{blue}{a_{22}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{31} & a_{33} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{3+2} \textcolor{green}{a_{32}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{13} \\ a_{21} & a_{23} \end{array} \right| \end{aligned}
Dermed blir determinanten til A:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 4 & \textcolor{red}{0} & 2 \\ 5 & \textcolor{blue}{0} & 1 \\ 2 & \textcolor{green}{3} & 6 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} + (-1)^{3+2} \cdot \textcolor{green}{3} \left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 5 & 1 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - \textcolor{green}{3} (4 \cdot 1 - 2 \cdot 5)\\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 18 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 2 & 0 \\ 2 & 3 & 6 \\ 6 & 3 & 0 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 0
Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker
Hint 2: Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & & a_{12} & \textcolor{red}{a_{13}} \\ a_{21} & & a_{22} & \textcolor{blue}{a_{23}} \\ a_{31} & & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+3} \textcolor{red}{a_{13}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+3} \textcolor{blue}{a_{23}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{3+3} \textcolor{green}{a_{33}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{array} \right| \end{aligned}
Løsning:
Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 3 på grunn av nullene.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & & a_{12} & \textcolor{red}{a_{13}} \\ a_{21} & & a_{22} & \textcolor{blue}{a_{23}} \\ a_{31} & & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+3} \textcolor{red}{a_{13}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{22} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+3} \textcolor{blue}{a_{23}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{31} & a_{32} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{3+3} \textcolor{green}{a_{33}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{array} \right| \end{aligned}
Dermed blir determinanten til A:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 4 & 2 & \textcolor{red}{0} \\ 2 & 3 & \textcolor{blue}{6} \\ 6 & 3 & \textcolor{green}{0} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{0} + (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{blue}{6} \left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 6 & 3 \end{array} \right| + \textcolor{green}{0} \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - \textcolor{blue}{6} (4 \cdot 3 - 2 \cdot 6)\\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 0 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Sjekk om følgende vektorer er lineært avhengige::
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right)\!\!,\; \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right)\!\!,\; \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)
Hvis de er lineært avhengige, finn et uttrykk for den første vektoren ved hjelp av de to andre.
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Ja, de er lineært avhengige.
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right) - \frac{2}{3} \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)
Hint 1: Hvis vektorene er lineært avhengige, kan minst to av vektorene uttrykkes ved en kombinasjon av de andre to.
Hint 2: Vi kan sjekke om de er lineært uavhengige, ved å sette dem sammen i en matrise og ta determinanten.
Løsning:
Setter de to vektorene sammen til en matrise og finner determinanten med utgangspunkt i kolonne 3:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 4 & 2 & \textcolor{red}{0} \\ 2 & 3 & \textcolor{blue}{6} \\ 6 & 3 & \textcolor{green}{0} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{0} + (-1)^{2+3} \cdot \textcolor{blue}{6} \left| \begin{array}{cc} 4 & 2 \\ 6 & 3 \end{array} \right| + \textcolor{green}{0} \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - \textcolor{blue}{6} (4 \cdot 3 - 2 \cdot 6)\\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 0 \end{aligned}
Siden determinanten er null, er kolonnene lineært avhengige. Dermed kan vi skrive den første vektorene som en lineær kombinasjon av de to andre:
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right) = k_1 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right) + k_2 \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)
Den siste kolonnen har null i første element (øverst). Dermed må konstanten k1 = 2 for å få 4 i første element:
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right) + k_2 \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)
Nå er tredje element (nederst) også grei siden 6 = 2 x 3.
Vi må nå finne en konstant k2 slik at:
\begin{aligned} 2 & = 2 \cdot 3 + k_2 \cdot 6 & | -6 \\ \Rightarrow \quad 2 - 6 & = k_2 \cdot 6 & | \;\cdot \frac{1}{6} \\ \Rightarrow \quad\;\;\: - \frac{4}{6} &= k_2 \\ \Rightarrow \quad\;\;\: - \frac{2}{3} &= k_2 \end{aligned}
Dermed har vi:
\left( \begin{array}{c} 4 \\ 2 \\ 6 \end{array} \right) = 2 \left( \begin{array}{c} 2 \\ 3 \\ 3 \end{array} \right) - \frac{2}{3} \left( \begin{array}{c} 0 \\ 6 \\ 0 \end{array} \right)
PS: Siden determinanten er null, er også radene lineært avhengige. Her er det en enkel sammenheng mellom rad 1 og 3:
\left( \begin{array}{ccc} 6 & 3 & 0 \end{array} \right) = \frac{3}{2} \left( \begin{array}{ccc} 4 & 2 & 0 \end{array} \right)
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 6 & 5 & 1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 12
Hint 1: Merk at A er en triangulær matrise
Hint 2: Determinanten til en triangulær matrise er lik produktet av hoveddiagonalen:
\det(A) = \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{a_{11}} & 0 & 0 \\ a_{21} & \textcolor{blue}{a_{22}} & 0 \\ a_{31} & a_{32} & \textcolor{green}{a_{33}} \end{array} \right| = \textcolor{red}{a_{11}} \cdot \textcolor{blue}{a_{22}} \cdot \textcolor{green}{a_{33}}
Løsning:
Siden A er en triangulær matrise, er determinanten lik produktet av hoveddiagonalen:
\det(A) = \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{4} & 0 & 0 \\ 2 & \textcolor{blue}{3} & 0 \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{1} \end{array} \right| = \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{green}{1} = 12
Alternativt kan vi ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge rad 1 eller kolonne 3 på grunn av nullene.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i rad 1 får vi:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{4} & 0 & 0 \\ 2 & \textcolor{blue}{3} & 0 \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{1} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{4} \left| \begin{array}{cc} \textcolor{blue}{3} & 0 \\ 0 & \textcolor{green}{1} \end{array} \right| + 0 + 0 \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{4} \cdot \textcolor{blue}{3} \cdot \textcolor{green}{1} \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 12 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 6 & 5 & 0 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 0
Hint 1: Merk at A har en kolonne med kun null
Hint 2: Determinanten til en matrise som har en rad eller kolonne med kun null, blir null
Løsning:
Siden A har en kolonne med kun null, blir determinanten null.
\det(A) = 0
Alternativt kan vi ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 3 på grunn av nullene.
Determinanten til en 3 x 3 matrise med utgangspunkt i kolonne 3 får vi:
\det(A) = \left| \begin{array}{ccc} 4 & 0 & \textcolor{red}{0} \\ 2 & 3 & \textcolor{blue}{0} \\ 6 & 5 & \textcolor{green}{0} \end{array} \right| = \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} + \textcolor{green}{0} = 0
Video: Under produksjon
Finn determinanten til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cccc} 4 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & 3 & 6 & 0 \\ 5 & 3 & 0 & 2 \\ 1 & 2 & 0 & 0 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
\det(A) = 94
Hint 1: Vi kan ta utgangspunkt i den kolonnen eller raden vi ønsker når vi skal regne ut determinanten
Hint 2: Her lurt å ta utgangspunkt i kolonne 4 på grunn av alle nullene
Løsning:
Vi kan ta utgangspunkt i den raden eller kolonnen vi ønsker. Her kan det være lurt å velge kolonne 4 på grunn av nullene.
Determinanten til en 4 x 4 matrise med utgangspunkt i kolonne 4 er gitt ved:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{cccc} a_{11} & & a_{12} & & a_{13} & \textcolor{red}{a_{14}} \\ a_{21} & & a_{22} & & a_{23} & \textcolor{blue}{a_{24}} \\ a_{31} & & a_{32} & & a_{33} & \textcolor{green}{a_{34}} \\ a_{41} & & a_{42} & & a_{43} & \textcolor{purple}{a_{44}} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+4} \textcolor{red}{a_{14}} \left| \begin{array}{ccc} a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{2+4} \textcolor{blue}{a_{24}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{3+4} \textcolor{green}{a_{34}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} \end{array} \right| \\ & \quad + (-1)^{4+4} \textcolor{purple}{a_{44}} \left| \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{array} \right| \end{aligned}
Dermed blir determinanten til A:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{cccc} 4 & 0 & 1 & \textcolor{red}{0} \\ 2 & 3 & 6 & \textcolor{blue}{0} \\ 5 & 3 & 0 & \textcolor{green}{2} \\ 1 & 2 & 0 & \textcolor{purple}{0} \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = \textcolor{red}{0} + \textcolor{blue}{0} + (-1)^{3+4} \cdot \textcolor{green}{2} \left| \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0 \end{array} \right| + \textcolor{purple}{0} \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = -\textcolor{green}{2} \left| \begin{array}{ccc} 4 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0 \end{array} \right| \end{aligned}
For å regne ut 3×3 matrisen, kan vi for eksempel ta utgangspunkt i rad 1:
\begin{aligned} \det(A) & = - 2 \left| \begin{array}{ccc} \textcolor{red}{4} & \textcolor{blue}{0} & \textcolor{green}{1} \\ 2 & 3 & 6 \\ 1 & 2 & 0 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - 2 \left( (-1)^{1+1} \cdot \textcolor{red}{4} \left| \begin{array}{cc} 3 & 6 \\ 2 & 0 \end{array} \right| + \textcolor{blue}{0} + (-1)^{1+3} \cdot \textcolor{green}{1} \left| \begin{array}{cc} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{array} \right| \right) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - 2 \left( \textcolor{red}{4} (3 \cdot 0 - 6 \cdot 2) + \textcolor{green}{1} (2 \cdot 2 - 1 \cdot 3) \right) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = - 2 \left( - 48 + 1 \right) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 94 \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn kofaktormatrisen til A dersom mulig når:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
C = \left( \begin{array}{cc} 5 & -2 \\ 0 & 2 \end{array} \right)
Hint 1: Kofaktormatrisen eksisterer dersom A er kvadratisk
Hint 2: Kofaktorene er gitt ved:
C_{ij} = (-1)^{i+j}M_{ij}
der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A
Løsning:
For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:
\begin{aligned} C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| 5 \right| = 5 \\ C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 3 \right| = -3 \\ C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 0 \right| = 0 \\ C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| 2 \right| = 2 \end{aligned}
Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:
\begin{aligned} C & = \left( \begin{array}{cc} 5 & -3 \\ 0 & 2 \end{array} \right) \end{aligned}
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} \end{array} \right)
Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )
Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)
Løsning:
Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:
(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc} 2 & 0 & 1 & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1 \end{array}\right)
Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:
\begin{aligned} (A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc} 2 & 0 & 1 & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1 \end{array}\right) & \overset{R_1/2 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 3 & 5 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_2 - 3R_1 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 5 & -\frac{3}{2} & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_3/5 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & 1 & -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} \end{array}\right) = (I | A^{-1}) \end{aligned}
Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} \end{array} \right)
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 2 \cdot \frac{1}{2} + 0 \cdot (-\frac{3}{10}) & 4 \cdot \frac{1}{2} + 5 \cdot (- \frac{3}{10}) \\ 2 \cdot 0 + 0 \cdot \frac{1}{5} & 3 \cdot 0 + 5 \cdot \frac{1}{5} \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:
A = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} \frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{3}{10} & \frac{1}{5} \end{array} \right)
Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:
C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}
der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A
Løsning:
For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Først finner vi determinanten til A:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right| = 2 \cdot 5 - 0 \cdot 3 = 10
For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:
\begin{aligned} C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| 5 \right| = 5 \\ C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 3 \right| = -3 \\ C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 0 \right| = 0 \\ C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| 2 \right| = 2 \end{aligned}
Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.
Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:
\begin{aligned} C & = \left( \begin{array}{cc} 5 & -3 \\ 0 & 2 \end{array} \right) \end{aligned}
Og transponere kofaktormatrisen:
\begin{aligned} C^T & = \left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right) \end{aligned}
Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T = \frac{1}{10} \left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right)
Vi kan la 1/10 bli stående utenfor eller multiplisere den med alle elementene i matrisen.
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 3 & 5 \end{array} \right) \cdot \frac{1}{10} \left( \begin{array}{cc} 5 & 0 \\ -3 & 2 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \frac{1}{10} \left( \begin{array}{cc} 2 \cdot 5+ 0 \cdot (-3) & 3 \cdot 5 + 5 \cdot (- 3) \\ 2 \cdot 0 + 0 \cdot 2 & 3 \cdot 0 + 5 \cdot 2 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \frac{1}{10} \left( \begin{array}{cc} 10 & 0 \\ 0 & 10 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:
A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right)
Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )
Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)
Løsning:
Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:
(A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc} -1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1 \end{array}\right)
Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:
\begin{aligned} (A | I) = \left( \begin{array}{cc|cc} -1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1 \end{array}\right) & \overset{-R_1 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & -1 & -1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_2 - 2R_1 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & -1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_1 + R_2 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{cc|cc} 1 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 1 \end{array}\right) = (I | A^{-1}) \end{aligned}
Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right)
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 & (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 1 \\ 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 2 & 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:
A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right)
Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:
C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}
der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A
Løsning:
For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Først finner vi determinanten til A:
\det(A) = \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right| = (-1) \cdot (-1) - 1 \cdot 2 = -1
For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:
\begin{aligned} C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| -1 \right| = -1 \\ C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| 2 \right| = -2 \\ C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| 1 \right| = -1 \\ C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| -1 \right| = -1 \end{aligned}
Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.
Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:
C = \left( \begin{array}{cc} -1 & -2 \\ -1 & -1 \end{array} \right)
Og transponere kofaktormatrisen:
C^T = \left( \begin{array}{cc} -1 & -1 \\ -2 & -1 \end{array} \right)
Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T = \frac{1}{(-1)} \left( \begin{array}{cc} -1 & -1 \\ -2 & -1 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right)
Her ar vi multiplisert (-1) med alle elementene i matrisen.
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right) \left( \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ 2 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 & (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 1 \\ 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 2 & 2 \cdot 1 + (-1) \cdot 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av radoperasjoner:
A = \left( \begin{array}{cc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right)
Hint 1: Vi kan finne den inverse matrisen ved å sette A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise: (A | I )
Hint 2: Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen (A | I ) er på redusert trappeform: (I | A-1)
Løsning:
Sett A og identitetsmatrisen, I, sammen i en matrise:
(A | I) = \left( \begin{array}{ccc|ccc} -1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)
Bruk Gauss eliminasjon og Gauss-Jordan eliminasjon til matrisen er på redusert trappeform:
\begin{aligned} (A | I) & = \left( \begin{array}{ccc|ccc} -1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{-R_1 \to R_1}{\sim} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 2 & -1 & 0& 0 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_2 - 2R_1 \to R_2}{\underset{R_3 - R_1 \to R_1}{\sim}} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 2 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 & 1 & 0 & 1 \end{array}\right) \\ & \overset{-R_3 \to R_3}{\sim} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & -1 & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 2 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_1 + R_3 \to R_1}{\underset{R_2 - 2R_3 \to R_2}{\sim}} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & 0 & -2 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 0 & 4 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1 \end{array}\right) \\ & \overset{R_2 + R_1 \to R_2}{\sim} \left( \begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & 2 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 4 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 1 & -1 & 0 & -1 \end{array}\right) = (I | A^{-1}) \end{aligned}
Siden matrisen nå står på redusert trappeform, har vi den inverse matrisen:
A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right)
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} -2 + 4 - 1 & -1 + 1 + 0 & -1 + 2 - 1 \\ 4 - 4 + 0 & 2 - 1 + 0 & 2 -2 + 0 \\ 2 - 4 + 2 & 1 - 1 + 0 & 1 - 2 + 2 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Finn den inverse matrisen til A ved hjelp av kofaktormatrisen:
A = \left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 & \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right)
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
A^{-1} = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right)
Hint 1: Den inverse matrisen til A er gitt ved:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Hint 2: Kofaktoren Cij til element aij i A, er gitt ved:
C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}
der Mij er minioren til aij, dvs. determinanten til det som gjenstår når vi stryker rad i og kolonne j i A
Løsning:
For å finne den inverse matrisen til A, skal bruke formelen:
A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} C^T
der det(A) er determinanten til A, og CT er den transponerte til kofaktormatrisen til A.
Først finner vi determinanten til A. Vi kan ta utgangspunkt i akkurat den kolonnen eller raden vi ønsker. Her tar vi utgangspunkt i kolonne 3 for å utnytte den ene nullen vi har:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 & \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = (-1)^{1+3} \cdot 1 \cdot \left| \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 1 & -1 \end{array}\right| + 0 \\ & \quad + (-1)^{3+3} \cdot (-2) \cdot \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array}\right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 1 \cdot (2 \cdot (-1) - (-1) \cdot 1) - 2 \cdot ((-1) \cdot (-1) - 1 \cdot 2 ) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 1 \cdot (-1) - 2 \cdot (-1) \\ \Rightarrow \quad \det(A) & = 1 \end{aligned}
For å finne kofaktormatrisen, må vi finne alle kofaktorene:
\begin{aligned} C_{11} & = (-1)^{1+1} M_{11} = \left| \begin{array}{cc} -1 & 0 \\ -1 & -2 \end{array} \right| = (2-0) = 2 \\ C_{12} & = (-1)^{1+2} M_{12} = - \left| \begin{array}{cc} 2 & 0 \\ 1 & -2 \end{array} \right| = -((-4) - 0) = 4 \\ C_{13} & = (-1)^{1+3} M_{13} = \left| \begin{array}{cc} 2 & -1 \\ 1 & -1 \end{array} \right| = ((-2) - (-1)) = -1 \\ C_{21} & = (-1)^{2+1} M_{21} = - \left| \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ -1 & -2 \end{array} \right| = -((-2) - (-1)) = 1 \\ C_{22} & = (-1)^{2+2} M_{22} = \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & -2 \end{array} \right| = (2 - 1) = 1 \\ C_{23} & = (-1)^{2+3} M_{23} = - \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 1 & -1 \end{array} \right| = -(1 - 1) = 0 \\ C_{31} & = (-1)^{3+1} M_{31} = \left| \begin{array}{cc} 1 & 1 \\ -1 & 0 \end{array} \right| = (0 - (-1)) = 1 \\ C_{32} & = (-1)^{3+2} M_{32} = - \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & 0 \end{array} \right| = -(0 - 2) = 2 \\ C_{33} & = (-1)^{3+3} M_{33} = \left| \begin{array}{cc} -1 & 1 \\ 2 & -1 \end{array} \right| = (1 - 2) = -1 \end{aligned}
Merk at de loddrette strekene markerer determinantene til en 1×1 matrise. Samme symboler brukes på absoluttverdier.
Nå kan vi sette kofaktorene inn i kofaktormatrisen:
\begin{aligned} C & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 4 & -1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & -1 \end{array} \right) \end{aligned}
Og transponere kofaktormatrisen:
\begin{aligned} C^T & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \end{aligned}
Nå kan vi bruke formelen for den inverse matrisen:
\begin{aligned} A^{-1} & = \frac{1}{\det(A)} C^T \\ \Rightarrow \quad A^{-1} & = \frac{1}{1} \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad A^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \end{aligned}
Sjekk: Hvis vi har funnet rett matrise, skal AA-1 = I:
\begin{aligned} AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} -1 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} -2 + 4 - 1 & -1 + 1 + 0 & -1 + 2 - 1 \\ 4 - 4 + 0 & 2 - 1 + 0 & 2 -2 + 0 \\ 2 - 4 + 2 & 1 - 1 + 0 & 1 - 2 + 2 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right) \\ \Rightarrow \quad AA^{-1} & = I \end{aligned}
Siden AA-1 = I, vet vi at vi har regnet rett.
Video: Under produksjon
Skriv følgende ligningssett på vektorform:
5x + 2y - 3z = 0 \\ 3x - 3y + 4z = 9 \\ 2x + 4y - 2z = 4
Har ligningssettet en løsning?
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Ligningssettet på vektorform:
\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)
Ligningssettet har én løsning siden determinanten til koeffisentmatrisen er ulik null.
Hint 1: Et lineært ligningssett på vektorform står på formen Ax = b der A er koeffisientmatrisen.
Hint 2: Ligningssettet har like mange ligninger som ukjente. Det har en løsning dersom det(A) ≠ 0.
Løsning:
Et lineært ligningssett på vektorform, skrives på formen Ax = b, der A er koeffisentmatrisen, x er en vektor med variablene og b er en vektor med konstantleddene.
Her er:
\underbrace{\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right)}_A \; \underbrace{\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)}_x = \underbrace{\left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)}_b
Koeffisientmatrisen, A, har like mange rader som antall ligninger og like mangler kolonner som antall variabler. x er en vektor som har like mange rader som antall variabler. Og b er en vektor med like mange rader som antall lignigner.
Vi kan bruke matrisemultiplikasjon for å sjekke svaret:
\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 5x + 2y - 3z \\ 3x - 3y + 4z \\ 2x + 4y - 2z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \\ 4 \end{array} \right)
Dersom vi sammenligner elementene i de to siste matrisene parvis, får vi det opprinnelige ligningssettet.
Ligningssettet har en løsning dersom ligningene er lineært uavhengige, dvs. det(A) ≠ 0:
\begin{aligned} \det(A) & = \left| \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \\ 2 & 4 & -2 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) &= 5 \left| \begin{array}{cc} -4 & 4 \\ 4 & -2 \end{array} \right| - 2 \left| \begin{array}{cc} 3 & 4 \\ 2 & -2 \end{array} \right| + 3 \left| \begin{array}{cc} 3 & -3 \\ 2 & 4 \end{array} \right| \\ \Rightarrow \quad \det(A) &= 5 ((-4) \cdot (-2) - 4 \cdot 4) - 2 (3 \cdot (-2) - 4 \cdot 2) \\ & \quad + 3 (3 \cdot 4 - (-3) \cdot 2) \\ \Rightarrow \quad \det(A) &= 5 \cdot (-8) - 2 \cdot (-14) + 3 \cdot 20 \\ \Rightarrow \quad \det(A) &= 48 \end{aligned}
Siden det(A) ≠ 0, har ligningssettet én løsning.
Video: Under produksjon
Skriv følgende ligningssett på vektorform:
5x + 2y - 3z = 0 \\ 3x - 3y + 4z = 9
Har ligningssettet en løsning?
Fasit
Hint 1
Hint 2
Løsning
Video
Fasit:
Ligningssettet på vektorform:
\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4\end{array} \right) \left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)
Ligningssettet har uendelig mange løsninger siden vi har flere ukjente enn ligninger.
Hint 1: Et lineært ligningssett på vektorform står på formen Ax = b.
Hint 2: A er koeffisentmatrisen til ligningssettet. Den har like mange rader som antall ligninger og like mange kolonner som antall ukjente.
Løsning:
Et lineært ligningssett på vektorform, skrives på formen Ax = b, der A er koeffisentmatrisen, x er en vektor med variablene og b er en vektor med konstantleddene.
Her er:
\underbrace{\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \end{array} \right)}_A \; \underbrace{\left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right)}_x = \underbrace{\left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)}_b
Koeffisientmatrisen, A, har like mange rader som antall ligninger og like mangler kolonner som antall variabler. x er en vektor som har like mange rader som antall variabler. Og b er en vektor med like mange rader som antall lignigner.
Vi kan bruke matrisemultiplikasjon for å sjekke svaret:
\left( \begin{array}{ccc} 5 & 2 & 3 \\ 3 & -3 & 4 \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} x \\ y \\ z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 5x + 2y - 3z \\ 3x - 3y + 4z \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} 0 \\ 9 \end{array} \right)
Dersom vi sammenligner elementene i de to siste matrisene parvis, får vi det opprinnelige ligningssettet.
Siden vi har flere ukjente enn ligninger, har ligningssettet uendelig mange løsninger.
PS: Dersom venstre siden av de to ligningene hadde vært like, men høyre siden ulik, ville vi hatt null løsninger.
Video: Under produksjon